FUNASR训练
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快速开始

您可以通过如下几种方式使用FunASR功能:

  • 服务部署社区软件包
  • 工业模型egs
  • 学术模型egs

服务部署社区软件包

python版本示例

支持实时流式语音识别，并且会用非流式模型进行纠错，输出文本带有标点。目前只支持单个client，如需多并发请参考下方c++版本服务部署SDK

服务端部署
cd runtime/python/websocket
python funasr_wss_server.py --port 10095
客户端测试
python funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode 2pass --chunk_size "5,10,5"
#python funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode 2pass --chunk_size "8,8,4" --audio_in "./data/wav.scp"

更多例子可以参考（点击此处）

服务部署软件包

既可以进行高精度、高效率与高并发的文件转写，也可以进行低延时的实时语音听写。支持Docker化部署，多路请求。

准备工作：docker安装（可选）
如果您已安装docker，忽略本步骤
curl -O https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/shell/install_docker.sh;
sudo bash install_docker.sh
实时语音听写服务部署
docker镜像下载与启动

通过下述命令拉取并启动FunASR软件包docker镜像（获取最新镜像版本）：

sudo docker pull \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.6
mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models
sudo docker run -p 10096:10095 -it --privileged=true \
  -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.6
服务端启动

docker启动之后，启动 funasr-wss-server-2pass服务程序：
```shell
cd FunASR/runtime
nohup bash run_server_2pass.sh \
--download-model-dir /workspace/models \
--vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
--model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
--online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx \
--punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \
--itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
--hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

如果您想关闭ssl，增加参数：--certfile 0

如果您想使用时间戳或者nn热词模型进行部署，请设置--model-dir为对应模型：

damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（时间戳）

damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（nn热词）

如果您想在服务端加载热词，请在宿主机文件./funasr-runtime-resources/models/hotwords.txt配置热词（docker映射地址为/workspace/models/hotwords.txt）:

每行一个热词，格式(热词 权重)：阿里巴巴 20


##### 客户端测试与使用
客户端测试（[samples](https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/sample/funasr_samples.tar.gz)）

python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10096 --mode 2pass
```
更多例子参考（点击此处）

离线文件转写服务部署
镜像启动

通过下述命令拉取并启动FunASR软件包docker镜像（获取最新镜像版本）：

sudo docker pull \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.1
mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models
sudo docker run -p 10095:10095 -it --privileged=true \
  -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.1
服务端启动

docker启动之后，启动 funasr-wss-server服务程序：
```shell
cd FunASR/runtime
nohup bash run_server.sh \
--download-model-dir /workspace/models \
--vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
--model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
--punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \
--lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
--itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
--hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

如果您想关闭ssl，增加参数：--certfile 0

如果您想使用时间戳或者nn热词模型进行部署，请设置--model-dir为对应模型：

damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（时间戳）

damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（nn热词）

如果您想在服务端加载热词，请在宿主机文件./funasr-runtime-resources/models/hotwords.txt配置热词（docker映射地址为/workspace/models/hotwords.txt）:

每行一个热词，格式(热词 权重)：阿里巴巴 20


###### 客户端测试
客户端测试（[samples](https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/sample/funasr_samples.tar.gz)）

python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav"
```
更多例子参考（点击此处）