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为了解决这一局限性并将现在的多说话人语音识别系统推向实用化,M2MeT2.0挑战赛将在说话人相关的人物上评估,并且同时设立限定数据与不限定数据两个子赛道。通过将语音归属于特定的说话人,这项任务旨在提高多说话人ASR系统在真实世界环境中的准确性和适用性。
我们对数据集、规则、基线系统和评估方法进行了详细介绍,以进一步促进多说话人语音识别领域研究的发展。此外,我们将根据时间表发布一个全新的测试集,包括大约10小时的音频。”h]”(hŒí在上一届M2MeT成功举办的基础上,我们将在ASRU 2023上继续举办M2MeT2.0挑战赛。在上一届M2MeT挑战赛中,评估指标是说话人无关的,我们只能得到识别文本,而不能确定相应的说话人。”…””}”(hhjhhhNhNubhŒ
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