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FunASR离线文件转写服务便捷部署教程

FunASR提供可便捷本地或者云端服务器部署的离线文件转写服务，内核为FunASR已开源runtime-SDK。
集成了达摩院语音实验室在Modelscope社区开源的语音端点检测(VAD)、Paraformer-large语音识别(ASR)、标点恢复(PUNC) 等相关能力，拥有完整的语音识别链路，可以将几十个小时的音频识别成带标点的文字，而且支持上百路并发同时进行识别。

服务器配置

用户可以根据自己的业务需求，选择合适的服务器配置，推荐配置为：
- 配置1: （X86，计算型），4核vCPU，内存8G，单机可以支持大约32路的请求
- 配置2: （X86，计算型），16核vCPU，内存32G，单机可以支持大约64路的请求
- 配置3: （X86，计算型），64核vCPU，内存128G，单机可以支持大约200路的请求

详细性能测试报告：点此链接

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快速上手

启动服务

通过以下命令运行一键部署服务，按照提示逐步完成FunASR runtime-SDK服务的部署和运行。目前暂时仅支持Linux环境，其他环境参考文档高阶开发指南

curl -O https://raw.githubusercontent.com/alibaba-damo-academy/FunASR/main/funasr/runtime/funasr-runtime-deploy.sh; sudo bash funasr-runtime-deploy.sh install
# 如遇到网络问题，中国大陆用户，可以用个下面的命令：
# curl -O https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/shell/funasr-runtime-deploy.sh; sudo bash funasr-runtime-deploy.sh install

测试与使用

我们以Python语言客户端为例，进行说明，其他版本客户端请参考开发指南

python3 wss_client_asr.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav" --send_without_sleep --output_dir "./results"

客户端用法详解

在服务器上完成FunASR服务部署以后，可以通过如下的步骤来测试和使用离线文件转写服务。
目前分别支持以下几种编程语言客户端

Python
C++
Java
html网页版本

我们以Python语言客户端为例，进行说明，其他版本客户端请参考开发指南

python-client

若想直接运行client进行测试，可参考如下简易说明，以python版本为例：

python3 wss_client_asr.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav" --send_without_sleep --output_dir "./results"

命令参数说明：
text --host 为FunASR runtime-SDK服务部署机器ip，默认为本机ip（127.0.0.1），如果client与服务不在同一台服务器，需要改为部署机器ip --port 10095 部署端口号 --mode offline表示离线文件转写 --audio_in 需要进行转写的音频文件，支持文件路径，文件列表wav.scp --output_dir 识别结果保存路径

服务端用法详解

启动已经部署过的FunASR服务

一键部署后若出现重启电脑等关闭Docker的动作，可通过如下命令直接启动FunASR服务，启动配置为上次一键部署的设置。

sudo bash funasr-runtime-deploy.sh start

关闭FunASR服务

sudo bash funasr-runtime-deploy.sh stop

重启FunASR服务

根据上次一键部署的设置重启启动FunASR服务。
shell sudo bash funasr-runtime-deploy.sh restart

替换模型并重启FunASR服务

替换正在使用的模型，并重新启动FunASR服务。模型需为ModelScope中的ASR/VAD/PUNC模型，或者从ModelScope中模型finetune后的模型。

sudo bash funasr-runtime-deploy.sh update model <model ID>

e.g
sudo bash funasr-runtime-deploy.sh update model damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch

服务端启动过程配置详解

选择FunASR Docker镜像

推荐选择latest使用我们的最新镜像，也可选择历史版本。
text [1/9] Please choose the Docker image. 1) registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-latest 2) registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.1.0 Enter your choice: 1 You have chosen the Docker image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-latest

设置宿主机提供给FunASR的端口

设置提供给Docker的宿主机端口，默认为10095。请保证此端口可用。
text [4/9] Please input the opened port in the host used for FunASR server. Default: 10095 Setting the opened host port [1-65535]: The port of the host is 10095 The port in Docker for FunASR server is 10095

设置FunASR服务的推理线程数

设置FunASR服务的推理线程数，默认为宿主机核数，同时自动设置服务的IO线程数，为推理线程数的四分之一。
```text
[5/9]
Please input thread number for FunASR decoder.
Default: 1
Setting the number of decoder thread:

The number of decoder threads is 1
The number of IO threads is 1
```

视频demo

点击此处