liugz18
2024-07-18 d80ac2fd2df4e7fb8a28acfa512bb11472b5cc99
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
# Copyright (c) 2024, NVIDIA CORPORATION.  All rights reserved.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
 
name: "sensevoice"
platform: "ensemble"
max_batch_size: 16
 
input [
  {
    name: "WAV"
    data_type: TYPE_FP32
    dims: [-1]
  },
  {
    name: "WAV_LENS"
    data_type: TYPE_INT32
    dims: [1]
  },
  {
    name: "LANGUAGE"
    data_type: TYPE_INT32
    dims: [1]
  },
  {
    name: "TEXT_NORM"
    data_type: TYPE_INT32
    dims: [1]
  }
]
 
output [
  {
    name: "TRANSCRIPTS"
    data_type: TYPE_STRING
    dims: [1]
  }
]
 
ensemble_scheduling {
 step [
   {
    model_name: "feature_extractor"
    model_version: -1
    input_map {
      key: "wav"
      value: "WAV"
    }
    input_map {
      key: "wav_lens"
      value: "WAV_LENS"
    }
    output_map {
      key: "speech"
      value: "SPEECH"
    }
    output_map {
      key: "speech_lengths"
      value: "SPEECH_LENGTHS"
    }
   },
   {
    model_name: "encoder"
    model_version: -1
    input_map {
      key: "speech"
      value: "SPEECH"
    }
    input_map {
      key: "speech_lengths"
      value: "SPEECH_LENGTHS"
    }
    input_map {
      key: "language"
      value: "LANGUAGE"
    }
    input_map {
      key: "textnorm"
      value: "TEXT_NORM"
    }
    output_map {
      key: "ctc_logits"
      value: "ctc_logits"
    }
    output_map {
      key: "encoder_out_lens"
      value: "encoder_out_lens"
    }
  },
  {
      model_name: "scoring"
      model_version: -1
      input_map {
          key: "ctc_logits"
          value: "ctc_logits"
      }
      input_map {
          key: "encoder_out_lens"
          value: "encoder_out_lens"
      }
      output_map {
          key: "OUTPUT0"
          value: "TRANSCRIPTS"
      }
  }
 ]
}