Merge pull request #768 from alibaba-damo-academy/dev_lhn

hnluo

2023-07-21 0063e4356a8e8e7bb984a6d847afbb11d5fbaa4a

 funasr/bin/build_trainer.py

@@ -2,7 +2,6 @@

import yaml


def update_dct(fin_configs, root):
    if root == {}:
        return {}
@@ -55,7 +54,7 @@
                  scheduler_conf=None,
                  specaug=None,
                  specaug_conf=None,
                  param_dict=None,
                  mate_params=None,
                  **kwargs):
    mode = modelscope_dict['mode']
    args, ASRTask = parse_args(mode=mode)
@@ -92,6 +91,14 @@
    for key, value in finetune_configs.items():
        if hasattr(args, key):
            setattr(args, key, value)
    if mate_params is not None:
        for key, value in mate_params.items():
            if hasattr(args, key):
                setattr(args, key, value)
    if mate_params is not None and "lora_params" in mate_params:
        lora_params = mate_params['lora_params']
        configs['encoder_conf'].update(lora_params) 
        configs['decoder_conf'].update(lora_params) 

    # prepare data
    args.dataset_type = dataset_type
@@ -106,6 +113,9 @@
    else:
        raise ValueError(f"Not supported dataset_type={args.dataset_type}")
    args.init_param = [init_param]
    if mate_params is not None and "init_param" in mate_params:
        if len(mate_params["init_param"]) != 0:
            args.init_param = mate_params["init_param"]
    args.cmvn_file = cmvn_file
    if os.path.exists(seg_dict_file):
        args.seg_dict_file = seg_dict_file