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2023-05-10 02a500c481b3b27ae27de9b3be64f0aa0ff113d4

 docs/m2met2_cn/¼ò½é.md

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IASSP2022 M2MeT挑战的侧重点是会议场景，它包括两个赛道：说话人日记和多说话人自动语音识别。前者涉及识别“谁在什么时候说了话”，而后者旨在同时识别来自多个说话人的语音，语音重叠和各种噪声带来了巨大的技术困难。

在上一届M2MET成功举办的基础上，我们将在ASRU2023上继续举办M2MET2.0挑战赛。在上一届M2MET挑战赛中，评估指标是说话人无关的，我们只能得到识别文本，而不能确定相应的说话人。
为了解决这一局限性并将现在的多说话人语音识别系统推向实用化，M2MET2.0挑战赛将在说话人相关的人物上评估，并且同时设立限定数据与不限定数据两个子赛道。通过将语音归属于特定的说话人，这项任务旨在提高多说话人ASR系统在真实世界环境中的准确性和适用性。
在上一届M2MeT成功举办的基础上，我们将在ASRU 2023上继续举办M2MeT2.0挑战赛。在上一届M2MeT挑战赛中，评估指标是说话人无关的，我们只能得到识别文本，而不能确定相应的说话人。
为了解决这一局限性并将现在的多说话人语音识别系统推向实用化，M2MeT2.0挑战赛将在说话人相关的人物上评估，并且同时设立限定数据与不限定数据两个子赛道。通过将语音归属于特定的说话人，这项任务旨在提高多说话人ASR系统在真实世界环境中的准确性和适用性。
我们对数据集、规则、基线系统和评估方法进行了详细介绍，以进一步促进多说话人语音识别领域研究的发展。此外，我们将根据时间表发布一个全新的测试集，包括大约10小时的音频。


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来自学术界和工业界的有意向参赛者均应在2023年5月22日及之前填写下方的谷歌表单。同时欢迎广大参赛者加入[官方交流微信群](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/m2met2_cn/%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%96%B9%E5%BC%8F.html)交流并及时获取竞赛最新消息：

[M2MET2.0报名](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf77T9vAl7Ym-u5g8gXu18SBofoWRaFShBo26Ym0-HDxHW9PQ/viewform?usp=sf_link)
[M2MeT2.0报名](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf77T9vAl7Ym-u5g8gXu18SBofoWRaFShBo26Ym0-HDxHW9PQ/viewform?usp=sf_link)

主办方将在3个工作日内通过电子邮件通知符合条件的参赛团队，团队必须遵守将在挑战网站上发布的挑战规则。在排名发布之前，每个参赛者必须提交一份系统描述文件，详细说明使用的方法和模型。主办方将排名前列的队伍纳入ASRU2023论文集。