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雾聪

2024-05-15 079fe36edd80fd2f3a8fdecf7d4b510836495dc9

 runtime/docs/SDK_advanced_guide_online_zh.md

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[//]: # (FunASR提供可便捷本地或者云端服务器部署的实时语音听写服务，内核为FunASR已开源runtime-SDK。)
[//]: # (集成了达摩院语音实验室在Modelscope社区开源的语音端点检测(VAD)、Paraformer-large非流式语音识别(ASR)、Paraformer-large流式语音识别(ASR)、标点(PUNC) 等相关能力。软件包既可以实时地进行语音转文字，而且能够在说话句尾用高精度的转写文字修正输出，输出文字带有标点，支持高并发多路请求)
FunASR实时语音听写软件包，集成了实时版本的语音端点检测模型、语音识别、语音识别、标点预测模型等。采用多模型协同，既可以实时的进行语音转文字，也可以在说话句尾用高精度转写文字修正输出，输出文字带有标点，支持多路请求。依据使用者场景不同，支持实时语音听写服务（online）、非实时一句话转写（offline）与实时与非实时一体化协同（2pass）3种服务模式。软件包提供有html、python、c++、java与c#等多种编程语言客户端，用户可以直接使用与进一步开发。
FunASR实时语音听写软件包，集成了实时版本的语音端点检测模型、语音识别、标点预测模型等。采用多模型协同，既可以实时的进行语音转文字，也可以在说话句尾用高精度转写文字修正输出，输出文字带有标点，支持多路请求。依据使用者场景不同，支持实时语音听写服务（online）、非实时一句话转写（offline）与实时与非实时一体化协同（2pass）3种服务模式。软件包提供有html、python、c++、java与c#等多种编程语言客户端，用户可以直接使用与进一步开发。


本文档为FunASR实时转写服务开发指南。如果您想快速体验实时语音听写服务，可参考[快速上手](#快速上手)。
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| 时间         | 详情                                | 镜像版本                                 | 镜像ID         |
|:-----------|:----------------------------------|--------------------------------------|--------------|
| 2024.05.15 | 适配FunASR 1.0模型结构 | funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.10 | 1c2adfcff84d |
| 2024.03.05 | docker镜像支持arm64平台，升级modelscope版本 | funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.9 | 4a875e08c7a2 |
| 2024.01.25 | 客户端优化| funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.7  | 2aa23805572e      |
| 2024.01.03 | 2pass-offline模式支持Ngram语言模型解码、wfst热词，同时修复已知的crash问题及内存泄漏问题 | funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.6  | f99925110d27      |
| 2023.11.09 | 修复无实时结果问题                         | funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.5  | b16584b6d38b      |
| 2023.11.08 | 支持服务端加载热词(更新热词通信协议)、runtime结构变化适配 | funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.4  | 691974017c38 |
| 2023.09.19 | 2pass模式支持热词、时间戳、ITN模型             | funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.2  | 7222c5319bcf |
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```shell
sudo docker pull \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.5
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.10
mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models
sudo docker run -p 10096:10095 -it --privileged=true \
  -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.5
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.10
```

### 服务端启动
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nohup bash run_server_2pass.sh \
  --download-model-dir /workspace/models \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  \
  --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.out 2>&1 &
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# 如果您想关闭ssl，增加参数：--certfile 0
# 如果您想使用时间戳或者nn热词模型进行部署，请设置--model-dir为对应模型：
#   damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（时间戳）
#   damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（nn热词）
# 如果您想在服务端加载热词，请在宿主机文件./funasr-runtime-resources/models/hotwords.txt配置热词（docker映射地址为/workspace/models/hotwords.txt）:
#   每行一个热词，格式(热词 权重)：阿里巴巴 20
#   每行一个热词，格式(热词 权重)：阿里巴巴 20（注：热词理论上无限制，但为了兼顾性能和效果，建议热词长度不超过10，个数不超过1k，权重1~100）
```
服务端详细参数介绍可参考[服务端用法详解](#服务端用法详解)
### 客户端测试与使用
@@ -72,7 +77,7 @@
```
我们以Python语言客户端为例，进行说明，支持音频格式（.wav, .pcm），以及多文件列表wav.scp输入，其他版本客户端请参考文档（[点击此处](#客户端用法详解)）。
```shell
python3 wss_client_asr.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode 2pass
python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10096 --mode 2pass
```

------------------
@@ -100,32 +105,31 @@
  --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --decoder-thread-num 32 \
  --io-thread-num  8 \
  --port 10095 \
  --certfile  ../../../ssl_key/server.crt \
  --keyfile ../../../ssl_key/server.key \
  --hotword ../../hotwords.txt > log.out 2>&1 &
  --hotword ../../hotwords.txt > log.txt 2>&1 &
 ```
**run_server_2pass.sh命令参数介绍**
```text
--download-model-dir 模型下载地址，通过设置model ID从Modelscope下载模型
--model-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径
--online-model-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径
--quantize  True为量化ASR模型，False为非量化ASR模型，默认是True
--vad-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径
--vad-quant   True为量化VAD模型，False为非量化VAD模型，默认是True
--punc-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径
--punc-quant   True为量化PUNC模型，False为非量化PUNC模型，默认是True
--lm-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径
--itn-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径
--port  服务端监听的端口号，默认为 10095
--decoder-thread-num  服务端线程池个数(支持的最大并发路数)，默认为 8
--model-thread-num  每路识别的内部线程数(控制ONNX模型的并行)，默认为 1，其中建议 decoder-thread-num*model-thread-num 等于总线程数
--io-thread-num  服务端启动的IO线程数，默认为 1
--decoder-thread-num  服务端线程池个数(支持的最大并发路数)，
                      脚本会根据服务器线程数自动配置decoder-thread-num、io-thread-num
--io-thread-num  服务端启动的IO线程数
--model-thread-num  每路识别的内部线程数(控制ONNX模型的并行)，默认为 1，
                    其中建议 decoder-thread-num*model-thread-num 等于总线程数
--certfile  ssl的证书文件，默认为：../../../ssl_key/server.crt，如果需要关闭ssl，参数设置为0
--keyfile   ssl的密钥文件，默认为：../../../ssl_key/server.key
--hotword   热词文件路径，每行一个热词，格式：热词 权重(例如:阿里巴巴 20)，如果客户端提供热词，则与客户端提供的热词合并一起使用，服务端热词全局生效，客户端热词只针对对应客户端生效。
--hotword   热词文件路径，每行一个热词，格式：热词 权重(例如:阿里巴巴 20)，
            如果客户端提供热词，则与客户端提供的热词合并一起使用，服务端热词全局生效，客户端热词只针对对应客户端生效。
```

### 关闭FunASR服务