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| | | | [Paraformer-large](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary) | 中文和英文 | 阿里巴巴语音数据（60000小时） | 8404 | 220M | 非实时 | 输入wav文件持续时间不超过20秒 | |
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| | | | [Paraformer-large长音频版本](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary) | 中文和英文 | 阿里巴巴语音数据（60000小时） | 8404 | 220M | 非实时 || 能够处理任意长度的输入wav文件 | |
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| | | | [Paraformer-large热词](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404/summary) | | 中文和英文 | 阿里巴巴语音数据（60000小时） | 8404 | 220M | 非实时 | 基于激励增强的热词定制支持，可以提高热词的召回率和准确率，输入wav文件持续时间不超过20秒 | |
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| | | | [Paraformer-large热词](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404/summary) | 中文和英文 | 阿里巴巴语音数据（60000小时） | 8404 | 220M | 非实时 | 基于激励增强的热词定制支持，可以提高热词的召回率和准确率，输入wav文件持续时间不超过20秒 | |
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| | | | [Paraformer](https://modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8358-tensorflow1/summary) | 中文和英文 | 阿里巴巴语音数据（50000小时） | 8358 | 68M | 离线 | 输入wav文件持续时间不超过20秒 | |
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| | | | [Paraformer实时](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-实时/summary) | 中文和英文 | 阿里巴巴语音数据 (50000hours) | 8404 | 68M | 实时 | 能够处理流式输入 | |
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| | | | [Paraformer-large实时](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-实时/summary) | 中文和英文 | 阿里巴巴语音数据 (60000hours) | 8404 | 220M | 实时 | 能够处理流式输入 | |
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