update cmakelist

雾聪

2024-03-14 0cf5dfec2c8313fc2ed2aab8d10bf3dc4b9c283f

 runtime/onnxruntime/bin/funasr-onnx-offline.cpp

@@ -19,6 +19,7 @@
#include "com-define.h"
#include <unordered_map>
#include "util.h"
#include "audio.h"
using namespace std;

bool is_target_file(const std::string& filename, const std::string target) {
@@ -32,10 +33,8 @@

void GetValue(TCLAP::ValueArg<std::string>& value_arg, string key, std::map<std::string, std::string>& model_path)
{
    if (value_arg.isSet()){
        model_path.insert({key, value_arg.getValue()});
        LOG(INFO)<< key << " : " << value_arg.getValue();
    }
    model_path.insert({key, value_arg.getValue()});
    LOG(INFO)<< key << " : " << value_arg.getValue();
}

int main(int argc, char** argv)
@@ -50,7 +49,7 @@
    TCLAP::ValueArg<std::string>    vad_quant("", VAD_QUANT, "true (Default), load the model of model.onnx in vad_dir. If set true, load the model of model_quant.onnx in vad_dir", false, "true", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    punc_dir("", PUNC_DIR, "the punc model path, which contains model.onnx, punc.yaml", false, "", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    punc_quant("", PUNC_QUANT, "true (Default), load the model of model.onnx in punc_dir. If set true, load the model of model_quant.onnx in punc_dir", false, "true", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    lm_dir("", LM_DIR, "the lm model path, which contains compiled models: TLG.fst, config.yaml ", false, "", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    lm_dir("", LM_DIR, "the lm model path, which contains compiled models: TLG.fst, config.yaml, lexicon.txt ", false, "", "string");
    TCLAP::ValueArg<float>    global_beam("", GLOB_BEAM, "the decoding beam for beam searching ", false, 3.0, "float");
    TCLAP::ValueArg<float>    lattice_beam("", LAT_BEAM, "the lattice generation beam for beam searching ", false, 3.0, "float");
    TCLAP::ValueArg<float>    am_scale("", AM_SCALE, "the acoustic scale for beam searching ", false, 10.0, "float");
@@ -59,6 +58,7 @@
    TCLAP::ValueArg<std::string>    wav_path("", WAV_PATH, "the input could be: wav_path, e.g.: asr_example.wav; pcm_path, e.g.: asr_example.pcm; wav.scp, kaldi style wav list (wav_id \t wav_path)", true, "", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::int32_t>   audio_fs("", AUDIO_FS, "the sample rate of audio", false, 16000, "int32_t");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    hotword("", HOTWORD, "the hotword file, one hotword perline, Format: Hotword Weight (could be: 阿里巴巴 20)", false, "", "string");
    TCLAP::SwitchArg use_gpu("", USE_GPU, "Whether to use GPU for inference, default is false", false);

    cmd.add(model_dir);
    cmd.add(quantize);
@@ -75,6 +75,7 @@
    cmd.add(wav_path);
    cmd.add(audio_fs);
    cmd.add(hotword);
    cmd.add(use_gpu);
    cmd.parse(argc, argv);

    std::map<std::string, std::string> model_path;
@@ -89,9 +90,10 @@
    GetValue(wav_path, WAV_PATH, model_path);

    struct timeval start, end;
    gettimeofday(&start, NULL);
    gettimeofday(&start, nullptr);
    int thread_num = 1;
    FUNASR_HANDLE asr_hanlde=FunOfflineInit(model_path, thread_num);
    bool use_gpu_ = use_gpu.getValue();
    FUNASR_HANDLE asr_hanlde=FunOfflineInit(model_path, thread_num, use_gpu_);

    if (!asr_hanlde)
    {
@@ -116,7 +118,7 @@
    LOG(INFO) << "hotword path: " << hotword_path;
    funasr::ExtractHws(hotword_path, hws_map, nn_hotwords_);

    gettimeofday(&end, NULL);
    gettimeofday(&end, nullptr);
    long seconds = (end.tv_sec - start.tv_sec);
    long modle_init_micros = ((seconds * 1000000) + end.tv_usec) - (start.tv_usec);
    LOG(INFO) << "Model initialization takes " << (double)modle_init_micros / 1000000 << " s";
@@ -158,9 +160,35 @@
    for (int i = 0; i < wav_list.size(); i++) {
        auto& wav_file = wav_list[i];
        auto& wav_id = wav_ids[i];
        gettimeofday(&start, NULL);
        FUNASR_RESULT result=FunOfflineInfer(asr_hanlde, wav_file.c_str(), RASR_NONE, NULL, hotwords_embedding, audio_fs.getValue(), true, decoder_handle);
        gettimeofday(&end, NULL);

        // For debug:begin
        int32_t sampling_rate_ = audio_fs.getValue();
        funasr::Audio audio(1);
      if(is_target_file(wav_file.c_str(), "wav")){
         if(!audio.LoadWav2Char(wav_file.c_str(), &sampling_rate_)){
            LOG(ERROR)<<"Failed to load "<< wav_file;
                exit(-1);
            }
      }else if(is_target_file(wav_file.c_str(), "pcm")){
         if (!audio.LoadPcmwav2Char(wav_file.c_str(), &sampling_rate_)){
            LOG(ERROR)<<"Failed to load "<< wav_file;
                exit(-1);
            }
      }else{
         if (!audio.FfmpegLoad(wav_file.c_str(), true)){
            LOG(ERROR)<<"Failed to load "<< wav_file;
                exit(-1);
            }
      }
        char* speech_buff = audio.GetSpeechChar();
        int buff_len = audio.GetSpeechLen()*2;

        gettimeofday(&start, nullptr);
        FUNASR_RESULT result=FunOfflineInferBuffer(asr_hanlde, speech_buff, buff_len, RASR_NONE, nullptr, hotwords_embedding, audio_fs.getValue(), "pcm", true, decoder_handle);
        // For debug:end

        // FUNASR_RESULT result=FunOfflineInfer(asr_hanlde, wav_file.c_str(), RASR_NONE, nullptr, hotwords_embedding, audio_fs.getValue(), true, decoder_handle);
        gettimeofday(&end, nullptr);
        seconds = (end.tv_sec - start.tv_sec);
        taking_micros += ((seconds * 1000000) + end.tv_usec) - (start.tv_usec);

@@ -172,6 +200,10 @@
            if(stamp !=""){
                LOG(INFO)<< wav_id <<" : "<<stamp;
            }
            string stamp_sents = FunASRGetStampSents(result);
            if(stamp_sents !=""){
                LOG(INFO)<< wav_id <<" : "<<stamp_sents;
            }
            snippet_time += FunASRGetRetSnippetTime(result);
            FunASRFreeResult(result);
        }