游雁
2023-12-19 0e622e694e6cb4459955f1e5942a7c53349ce640
funasr/models/transducer/rnn_decoder.py
@@ -2,13 +2,12 @@
import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from funasr.models.transformer.utils.nets_utils import make_pad_mask
from funasr.models.transformer.utils.nets_utils import to_device
from funasr.models.language_model.rnn.attentions import initial_att
from funasr.models.decoder.abs_decoder import AbsDecoder
from funasr.utils.get_default_kwargs import get_default_kwargs
def build_attention_list(
@@ -80,7 +79,7 @@
    return att_list
class RNNDecoder(AbsDecoder):
class RNNDecoder(nn.Module):
    def __init__(
        self,
        vocab_size: int,
@@ -93,7 +92,7 @@
        context_residual: bool = False,
        replace_sos: bool = False,
        num_encs: int = 1,
        att_conf: dict = get_default_kwargs(build_attention_list),
        att_conf: dict = None,
    ):
        # FIXME(kamo): The parts of num_spk should be refactored more more more
        if rnn_type not in {"lstm", "gru"}: