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| | | 详情请参考文档（[点击此处](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/m2met2_cn/index.html)） |
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| | | ### 学术模型更新 |
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| | | ### 语音识别 |
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| | | ### 工业模型更新 |
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| | | - 学术模型： |
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| | | - Encoder-Decoder模型：[Transformer](egs/aishell/transformer)，[Conformer](egs/aishell/conformer)，[Branchformer](egs/aishell/branchformer) |
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| | | - Transducer模型：[RNNT（流式）](egs/aishell/rnnt)，[BAT](egs/aishell/bat) |
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| | | - 非自回归模型：[Paraformer](egs/aishell/paraformer) |
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| | | - 多说话人识别模型：[MFCCA](egs_modelscope/asr/mfcca) |
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| | | - 工业模型： |
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| | | - 中文通用模型：[Paraformer-large](egs_modelscope/asr/paraformer/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch)，[Paraformer-large长音频版本](egs_modelscope/asr_vad_punc/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch)，[Paraformer-large流式版本](egs_modelscope/asr/paraformer/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online) |
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| | | - 中文通用热词模型：[Paraformer-large-contextual](egs_modelscope/asr/paraformer/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404)， |
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| | | - 英文通用模型：[Conformer]() |
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| | | - 流式离线一体化模型： [16k UniASR闽南语](https://modelscope.cn/models/damo/speech_UniASR_asr_2pass-minnan-16k-common-vocab3825/summary)、 [16k UniASR法语](https://modelscope.cn/models/damo/speech_UniASR_asr_2pass-fr-16k-common-vocab3472-tensorflow1-online/summary)、 [16k UniASR德语](https://modelscope.cn/models/damo/speech_UniASR_asr_2pass-de-16k-common-vocab3690-tensorflow1-online/summary)、 [16k UniASR越南语](https://modelscope.cn/models/damo/speech_UniASR_asr_2pass-vi-16k-common-vocab1001-pytorch-online/summary)、 [16k UniASR波斯语](https://modelscope.cn/models/damo/speech_UniASR_asr_2pass-fa-16k-common-vocab1257-pytorch-online/summary), |
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| | | [16k UniASR缅甸语](https://modelscope.cn/models/damo/speech_UniASR_asr_2pass-my-16k-common-vocab696-pytorch/summary)、 [16k UniASR希伯来语](https://modelscope.cn/models/damo/speech_UniASR_asr_2pass-he-16k-common-vocab1085-pytorch/summary)、 [16k UniASR乌尔都语](https://modelscope.cn/models/damo/speech_UniASR_asr_2pass-ur-16k-common-vocab877-pytorch/summary)、 [8k UniASR中文金融领域](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_UniASR_asr_2pass-zh-cn-8k-finance-vocab3445-online/summary)、[16k UniASR中文音视频领域](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_UniASR_asr_2pass-zh-cn-16k-audio_and_video-vocab3445-online/summary) |
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| | | ### 说话人识别 |
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| | | - 说话人确认模型：[xvector](egs_modelscope/speaker_verification) |
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| | | - 说话人日志模型：[SOND](egs/callhome/diarization/sond) |
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| | | - 2023/07/06 |
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| | | ### 标点恢复 |
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| | | - 中文标点模型：[CT-Transformer](egs_modelscope/punctuation/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch)，[CT-Transformer流式](egs_modelscope/punctuation/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vadrealtime-vocab272727) |
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| | | ### 端点检测 |
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| | | - [FSMN-VAD](egs_modelscope/vad/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common) |
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| | | ### 时间戳预测 |
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| | | - 字级别模型：[TP-Aligner](egs_modelscope/tp/speech_timestamp_prediction-v1-16k-offline) |
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| | | <a name="核心功能"></a> |
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| | | ## 核心功能 |
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| | | ## 许可协议 |
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| | | 项目遵循[The MIT License](https://opensource.org/licenses/MIT)开源协议. 工业模型许可协议请参考（[点击此处](./MODEL_LICENSE)） |
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| | | 项目遵循[The MIT License](https://opensource.org/licenses/MIT)开源协议。 工业模型许可协议请参考（[点击此处](./MODEL_LICENSE)） |
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| | | ## Stargazers over time |
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