export model

游雁

2023-02-14 1d4ab65c8bfebaecbcb0eec0064bae9a321cad75

 egs_modelscope/asr_vad_punc/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/README.md

@@ -28,3 +28,19 @@
```python
    python infer.py
```

### Inference using local finetuned model

- Modify inference related parameters in `infer_after_finetune.py`
    - <strong>output_dir:</strong> # result dir
    - <strong>data_dir:</strong> # the dataset dir needs to include `test/wav.scp`. If `test/text` is also exists, CER will be computed
    - <strong>decoding_model_name:</strong> # set the checkpoint name for decoding, e.g., `valid.cer_ctc.ave.pth`

- Then you can run the pipeline to finetune with:
```python
    python infer_after_finetune.py
```

- Results

The decoding results can be found in `$output_dir/decoding_results/text.cer`, which includes recognition results of each sample and the CER metric of the whole test set.