export model

游雁

2023-02-14 1d4ab65c8bfebaecbcb0eec0064bae9a321cad75

 funasr/export/models/encoder/sanm_encoder.py

@@ -2,6 +2,7 @@
import torch.nn as nn

from funasr.export.utils.torch_function import MakePadMask
from funasr.export.utils.torch_function import sequence_mask
from funasr.modules.attention import MultiHeadedAttentionSANM
from funasr.export.models.modules.multihead_att import MultiHeadedAttentionSANM as MultiHeadedAttentionSANM_export
from funasr.export.models.modules.encoder_layer import EncoderLayerSANM as EncoderLayerSANM_export
@@ -15,12 +16,18 @@
        max_seq_len=512,
        feats_dim=560,
        model_name='encoder',
        onnx: bool = True,
    ):
        super().__init__()
        self.embed = model.embed
        self.model = model
        self.make_pad_mask = MakePadMask(max_seq_len, flip=False)
        self.feats_dim = feats_dim
        self._output_size = model._output_size

        if onnx:
            self.make_pad_mask = MakePadMask(max_seq_len, flip=False)
        else:
            self.make_pad_mask = sequence_mask(max_seq_len, flip=False)

        if hasattr(model, 'encoders0'):
            for i, d in enumerate(self.model.encoders0):
@@ -56,7 +63,7 @@
                speech: torch.Tensor,
                speech_lengths: torch.Tensor,
                ):
            
        speech = speech * self._output_size ** 0.5
        mask = self.make_pad_mask(speech_lengths)
        mask = self.prepare_mask(mask)
        if self.embed is None: