Update README.md

zhifu gao

2023-10-16 1d7bbbffb6a024a33859b48a7a656d0455dc0be1

 funasr/runtime/onnxruntime/src/paraformer.cpp

@@ -37,11 +37,11 @@
    session_options_.DisableCpuMemArena();

    try {
        m_session_ = std::make_unique<Ort::Session>(env_, am_model.c_str(), session_options_);
        m_session_ = std::make_unique<Ort::Session>(env_, ORTSTRING(am_model).c_str(), session_options_);
        LOG(INFO) << "Successfully load model from " << am_model;
    } catch (std::exception const &e) {
        LOG(ERROR) << "Error when load am onnx model: " << e.what();
        exit(0);
        exit(-1);
    }

    string strName;
@@ -65,6 +65,7 @@
    for (auto& item : m_strOutputNames)
        m_szOutputNames.push_back(item.c_str());
    vocab = new Vocab(am_config.c_str());
    LoadConfigFromYaml(am_config.c_str());
    LoadCmvn(am_cmvn.c_str());
}

@@ -89,19 +90,19 @@
    session_options_.DisableCpuMemArena();

    try {
        encoder_session_ = std::make_unique<Ort::Session>(env_, en_model.c_str(), session_options_);
        encoder_session_ = std::make_unique<Ort::Session>(env_, ORTSTRING(en_model).c_str(), session_options_);
        LOG(INFO) << "Successfully load model from " << en_model;
    } catch (std::exception const &e) {
        LOG(ERROR) << "Error when load am encoder model: " << e.what();
        exit(0);
        exit(-1);
    }

    try {
        decoder_session_ = std::make_unique<Ort::Session>(env_, de_model.c_str(), session_options_);
        decoder_session_ = std::make_unique<Ort::Session>(env_, ORTSTRING(de_model).c_str(), session_options_);
        LOG(INFO) << "Successfully load model from " << de_model;
    } catch (std::exception const &e) {
        LOG(ERROR) << "Error when load am decoder model: " << e.what();
        exit(0);
        exit(-1);
    }

    // encoder
@@ -152,11 +153,11 @@

    // offline
    try {
        m_session_ = std::make_unique<Ort::Session>(env_, am_model.c_str(), session_options_);
        m_session_ = std::make_unique<Ort::Session>(env_, ORTSTRING(am_model).c_str(), session_options_);
        LOG(INFO) << "Successfully load model from " << am_model;
    } catch (std::exception const &e) {
        LOG(ERROR) << "Error when load am onnx model: " << e.what();
        exit(0);
        exit(-1);
    }

    string strName;
@@ -164,16 +165,44 @@
    m_strInputNames.push_back(strName.c_str());
    GetInputName(m_session_.get(), strName,1);
    m_strInputNames.push_back(strName);

    if (use_hotword) {
        GetInputName(m_session_.get(), strName, 2);
        m_strInputNames.push_back(strName);
    }
    
    GetOutputName(m_session_.get(), strName);
    m_strOutputNames.push_back(strName);
    GetOutputName(m_session_.get(), strName,1);
    m_strOutputNames.push_back(strName);
    // support time stamp
    size_t numOutputNodes = m_session_->GetOutputCount();
    for(int index=0; index<numOutputNodes; index++){
        GetOutputName(m_session_.get(), strName, index);
        m_strOutputNames.push_back(strName);
    }

    for (auto& item : m_strInputNames)
        m_szInputNames.push_back(item.c_str());
    for (auto& item : m_strOutputNames)
        m_szOutputNames.push_back(item.c_str());
}

void Paraformer::LoadConfigFromYaml(const char* filename){

    YAML::Node config;
    try{
        config = YAML::LoadFile(filename);
    }catch(exception const &e){
        LOG(ERROR) << "Error loading file, yaml file error or not exist.";
        exit(-1);
    }

    try{
        YAML::Node lang_conf = config["lang"];
        if (lang_conf.IsDefined()){
            language = lang_conf.as<string>();
        }
    }catch(exception const &e){
        LOG(ERROR) << "Error when load argument from vad config YAML.";
        exit(-1);
    }
}

void Paraformer::LoadOnlineConfigFromYaml(const char* filename){
@@ -221,11 +250,11 @@
    hw_session_options.DisableCpuMemArena();

    try {
        hw_m_session = std::make_unique<Ort::Session>(hw_env_, hw_model.c_str(), hw_session_options);
        hw_m_session = std::make_unique<Ort::Session>(hw_env_, ORTSTRING(hw_model).c_str(), hw_session_options);
        LOG(INFO) << "Successfully load model from " << hw_model;
    } catch (std::exception const &e) {
        LOG(ERROR) << "Error when load hw compiler onnx model: " << e.what();
        exit(0);
        exit(-1);
    }

    string strName;
@@ -292,7 +321,7 @@
    ifstream cmvn_stream(filename);
    if (!cmvn_stream.is_open()) {
        LOG(ERROR) << "Failed to open file: " << filename;
        exit(0);
        exit(-1);
    }
    string line;

@@ -335,7 +364,7 @@
        hyps.push_back(max_idx);
    }
    if(!is_stamp){
        return vocab->Vector2StringV2(hyps);
        return vocab->Vector2StringV2(hyps, language);
    }else{
        std::vector<string> char_list;
        std::vector<std::vector<float>> timestamp_list;
@@ -475,7 +504,9 @@
    if (char_list.back() == "</s>") {
        char_list.pop_back();
    }

    if (char_list.empty()) {
        return ;
    }
    vector<vector<float>> timestamp_list;
    vector<string> new_char_list;
    vector<float> fire_place;
@@ -490,6 +521,9 @@
    if(num_peak != (int)char_list.size() + 1){
        float sum = std::accumulate(us_alphas.begin(), us_alphas.end(), 0.0f);
        float scale = sum/((int)char_list.size() + 1);
        if(scale == 0){
            return;
        }
        cif_peak.clear();
        sum = 0.0;
        for(auto &alpha:us_alphas){
@@ -507,6 +541,11 @@
                fire_place.push_back(i + total_offset);
            }
        }
    }
    
    num_peak = fire_place.size();
    if(fire_place.size() == 0){
        return;
    }

    // begin silence
@@ -530,6 +569,10 @@
    }

    // tail token and end silence
    if(timestamp_list.size()==0){
        LOG(ERROR)<<"timestamp_list's size is 0!";
        return;
    }
    if (num_frames - fire_place.back() > START_END_THRESHOLD) {
        float _end = (num_frames + fire_place.back()) / 2.0;
        timestamp_list.back()[1] = _end * TIME_RATE;
@@ -641,7 +684,7 @@
                return "";
            }
            //PrintMat(hw_emb, "input_clas_emb");
            const int64_t hotword_shape[3] = {1, hw_emb.size(), hw_emb[0].size()};
            const int64_t hotword_shape[3] = {1, static_cast<int64_t>(hw_emb.size()), static_cast<int64_t>(hw_emb[0].size())};
            embedding.reserve(hw_emb.size() * hw_emb[0].size());
            for (auto item : hw_emb) {
                embedding.insert(embedding.end(), item.begin(), item.end());
@@ -686,17 +729,6 @@
        }else{
            result = GreedySearch(floatData, *encoder_out_lens, outputShape[2]);
        }
//         int pos = 0;
//         std::vector<std::vector<float>> logits;
//         for (int j = 0; j < outputShape[1]; j++)
//         {
//             std::vector<float> vec_token;
//             vec_token.insert(vec_token.begin(), floatData + pos, floatData + pos + outputShape[2]);
//             logits.push_back(vec_token);
//             pos += outputShape[2];
//         }
//         //PrintMat(logits, "logits_out");
//         result = GreedySearch(floatData, *encoder_out_lens, outputShape[2]);
    }
    catch (std::exception const &e)
    {