Update README.md

zhifu gao

2023-10-16 1d7bbbffb6a024a33859b48a7a656d0455dc0be1

 funasr/utils/runtime_sdk_download_tool.py

@@ -6,11 +6,13 @@
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--model-name', type=str, required=True)
parser.add_argument('--export-dir', type=str, required=True)
parser.add_argument('--export', type=str2bool, default=True, help='whether to export model')
parser.add_argument('--type', type=str, default='onnx', help='["onnx", "torch"]')
parser.add_argument('--device', type=str, default='cpu', help='["cpu", "cuda"]')
parser.add_argument('--quantize', type=str2bool, default=False, help='export quantized model')
parser.add_argument('--fallback-num', type=int, default=0, help='amp fallback number')
parser.add_argument('--audio_in', type=str, default=None, help='["wav", "wav.scp"]')
parser.add_argument('--model_revision', type=str, default=None, help='model_revision')
parser.add_argument('--calib_num', type=int, default=200, help='calib max num')
args = parser.parse_args()

@@ -18,21 +20,21 @@
if not Path(args.model_name).exists():
   from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
   try:
      model_dir = snapshot_download(args.model_name, cache_dir=args.export_dir)
      model_dir = snapshot_download(args.model_name, cache_dir=args.export_dir, revision=args.model_revision)
   except:
      raise "model_dir must be model_name in modelscope or local path downloaded from modelscope, but is {}".format \
         (model_dir)

model_file = os.path.join(model_dir, 'model.onnx')
if args.quantize:
   model_file = os.path.join(model_dir, 'model_quant.onnx')
if not os.path.exists(model_file):
   print(".onnx is not exist, begin to export onnx")
   from funasr.export.export_model import ModelExport
   export_model = ModelExport(
      cache_dir=args.export_dir,
      onnx=True,
      device="cpu",
      quant=args.quantize,
   )
   export_model.export(model_dir)
if args.export:
   model_file = os.path.join(model_dir, 'model.onnx')
   if args.quantize:
      model_file = os.path.join(model_dir, 'model_quant.onnx')
   if not os.path.exists(model_file):
      print(".onnx is not exist, begin to export onnx")
      from funasr.export.export_model import ModelExport
      export_model = ModelExport(
         cache_dir=args.export_dir,
         onnx=True,
         device="cpu",
         quant=args.quantize,
      )
      export_model.export(model_dir)