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| | | | 时间 | 详情 | 镜像版本 | 镜像ID | |
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| | | | 2024.05.15 | 适配FunASR 1.0模型结构 | funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.5 | 058b9882ae67 | |
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| | | | 2024.03.05 | docker镜像支持arm64平台，升级modelscope版本 | funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.4 | 2dc87b86dc49 | |
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| | | | 2024.01.25 | 优化vad数据处理方式，大幅降低峰值内存占用；内存泄漏优化| funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.2 | befdc7b179ed | |
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| | | | 2024.01.08 | 优化句子级时间戳json格式 | funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.1 | 0250f8ef981b | |
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| | | | 2024.01.03 | 新增支持8k模型、优化时间戳不匹配问题及增加句子级别时间戳、优化英文单词fst热词效果、支持自动化配置线程参数，同时修复已知的crash问题及内存泄漏问题 | funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.0 | c4483ee08f04 | |
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| | | | 2023.11.08 | 支持标点大模型、支持Ngram模型、支持fst热词、支持服务端加载热词、runtime结构变化适配 | funasr-runtime-sdk-cpu-0.3.0 | caa64bddbb43 | |
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| | | | 2023.09.19 | 支持ITN模型 | funasr-runtime-sdk-cpu-0.2.2 | 2c5286be13e9 | |
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| | | | 2023.08.22 | 集成ffmpeg支持多种音视频输入、支持热词模型、支持时间戳模型 | funasr-runtime-sdk-cpu-0.2.0 | 1ad3d19e0707 | |
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| | | ```shell |
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| | | sudo docker pull \ |
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| | | registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.3.0 |
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| | | registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.5 |
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| | | mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models |
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| | | sudo docker run -p 10095:10095 -it --privileged=true \ |
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| | | -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models \ |
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| | | registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.3.0 |
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| | | registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.5 |
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| | | ``` |
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| | | ### 服务端启动 |
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| | | nohup bash run_server.sh \ |
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| | | --download-model-dir /workspace/models \ |
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| | | --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \ |
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| | | --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \ |
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| | | --model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \ |
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| | | --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \ |
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| | | --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \ |
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| | | --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \ |
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| | | --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.out 2>&1 & |
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| | | --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 & |
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| | | # 如果您想关闭ssl，增加参数：--certfile 0 |
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| | | # 如果您想使用时间戳或者nn热词模型进行部署，请设置--model-dir为对应模型： |
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| | | # damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（时间戳） |
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| | | # damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（nn热词） |
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| | | # 如果您想在服务端加载热词，请在宿主机文件./funasr-runtime-resources/models/hotwords.txt配置热词（docker映射地址为/workspace/models/hotwords.txt）: |
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| | | # 每行一个热词，格式(热词 权重)：阿里巴巴 20 |
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| | | # 每行一个热词，格式(热词 权重)：阿里巴巴 20（注：热词理论上无限制，但为了兼顾性能和效果，建议热词长度不超过10，个数不超过1k，权重1~100） |
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| | | ``` |
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| | | 如果您想定制ngram，参考文档([如何训练LM](./lm_train_tutorial.md)) |
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| | | 如果您想部署8k的模型，请使用如下命令启动服务： |
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| | | ```shell |
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| | | cd FunASR/runtime |
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| | | nohup bash run_server.sh \ |
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| | | --download-model-dir /workspace/models \ |
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| | | --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-8k-common-onnx \ |
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| | | --model-dir damo/speech_paraformer_asr_nat-zh-cn-8k-common-vocab8358-tensorflow1-onnx \ |
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| | | --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \ |
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| | | --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst-token8358 \ |
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| | | --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \ |
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| | | --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 & |
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| | | ``` |
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| | | 服务端详细参数介绍可参考[服务端用法详解](#服务端用法详解) |
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| | | --port 10095 部署端口号 |
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| | | --wav-path 需要进行转写的音频文件，支持文件路径 |
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| | | --hotword 热词文件，每行一个热词，格式(热词 权重)：阿里巴巴 20 |
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| | | --thread-num 设置客户端线程数 |
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| | | --use-itn 设置是否使用itn，默认1开启，设置为0关闭 |
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| | | ``` |
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| | | --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \ |
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| | | --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \ |
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| | | --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \ |
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| | | --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \ |
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| | | --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \ |
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| | | --decoder-thread-num 32 \ |
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| | | --io-thread-num 8 \ |
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| | | --port 10095 \ |
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| | | --certfile ../../../ssl_key/server.crt \ |
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| | | --keyfile ../../../ssl_key/server.key \ |
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| | | --hotword ../../hotwords.txt > log.out 2>&1 & |
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| | | --hotword ../../hotwords.txt > log.txt 2>&1 & |
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| | | ``` |
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| | | **run_server.sh命令参数介绍** |
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| | | ```text |
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| | | --download-model-dir 模型下载地址，通过设置model ID从Modelscope下载模型 |
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| | | --model-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径 |
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| | | --quantize True为量化ASR模型，False为非量化ASR模型，默认是True |
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| | | --vad-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径 |
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| | | --vad-quant True为量化VAD模型，False为非量化VAD模型，默认是True |
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| | | --punc-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径 |
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| | | --punc-quant True为量化PUNC模型，False为非量化PUNC模型，默认是True |
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| | | --lm-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径 |
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| | | --itn-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径 |
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| | | --port 服务端监听的端口号，默认为 10095 |
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| | | --decoder-thread-num 服务端线程池个数(支持的最大并发路数)，默认为 8 |
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| | | --decoder-thread-num 服务端线程池个数(支持的最大并发路数)， |
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| | | 脚本会根据服务器线程数自动配置decoder-thread-num、io-thread-num |
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| | | --io-thread-num 服务端启动的IO线程数 |
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| | | --model-thread-num 每路识别的内部线程数(控制ONNX模型的并行)，默认为 1， |
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| | | 其中建议 decoder-thread-num*model-thread-num 等于总线程数 |
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| | | --io-thread-num 服务端启动的IO线程数，默认为 1 |
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| | | --certfile ssl的证书文件，默认为：../../../ssl_key/server.crt，如果需要关闭ssl，参数设置为0 |
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| | | --keyfile ssl的密钥文件，默认为：../../../ssl_key/server.key |
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| | | --hotword 热词文件路径，每行一个热词，格式：热词 权重(例如:阿里巴巴 20)， |
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