aky15
2023-04-12 28a19dbc4e85d3b8a4ec2ef7483bba64d422b43f
funasr/tasks/lm.py
@@ -15,7 +15,7 @@
from funasr.datasets.collate_fn import CommonCollateFn
from funasr.datasets.preprocessor import CommonPreprocessor
from funasr.lm.abs_model import AbsLM
from funasr.lm.espnet_model import ESPnetLanguageModel
from funasr.lm.abs_model import LanguageModel
from funasr.lm.seq_rnn_lm import SequentialRNNLM
from funasr.lm.transformer_lm import TransformerLM
from funasr.tasks.abs_task import AbsTask
@@ -58,7 +58,7 @@
        # NOTE(kamo): add_arguments(..., required=True) can't be used
        # to provide --print_config mode. Instead of it, do as
        required = parser.get_default("required")
        required += ["token_list"]
        # required += ["token_list"]
        group.add_argument(
            "--token_list",
@@ -83,7 +83,7 @@
        group.add_argument(
            "--model_conf",
            action=NestedDictAction,
            default=get_default_kwargs(ESPnetLanguageModel),
            default=get_default_kwargs(LanguageModel),
            help="The keyword arguments for model class.",
        )
@@ -178,7 +178,7 @@
        return retval
    @classmethod
    def build_model(cls, args: argparse.Namespace) -> ESPnetLanguageModel:
    def build_model(cls, args: argparse.Namespace) -> LanguageModel:
        assert check_argument_types()
        if isinstance(args.token_list, str):
            with open(args.token_list, encoding="utf-8") as f:
@@ -201,7 +201,7 @@
        # 2. Build ESPnetModel
        # Assume the last-id is sos_and_eos
        model = ESPnetLanguageModel(lm=lm, vocab_size=vocab_size, **args.model_conf)
        model = LanguageModel(lm=lm, vocab_size=vocab_size, **args.model_conf)
        # 3. Initialize
        if args.init is not None: