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| | | <a name="最新动态"></a> |
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| | | ## 最新动态 |
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| | | - 2024/01/03: 中文离线文件转写服务 4.0 发布，新增支持8k模型、优化时间戳不匹配问题及增加句子级别时间戳、优化英文单词fst热词效果、支持自动化配置线程参数，同时修复已知的crash问题及内存泄漏问题，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#中文离线文件转写服务cpu版本)) |
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| | | - 2024/01/03: 中文实时语音听写服务 1.6 发布，2pass-offline模式支持Ngram语言模型解码、wfst热词，同时修复已知的crash问题及内存泄漏问题，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#中文实时语音听写服务cpu版本)) |
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| | | - 2024/01/03: 英文离线文件转写服务 1.2 发布，修复已知的crash问题及内存泄漏问题，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#英文离线文件转写服务cpu版本)) |
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| | | - 2023/12/04: funasr社区软件包windows 1.0版本发布，支持中文离线文件转写、英文离线文件转写、中文实时听写服务，详细信息参阅([FunASR社区软件包windows版本](https://www.modelscope.cn/models/damo/funasr-runtime-win-cpu-x64/summary)) |
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| | | - 2023/11/08：中文离线文件转写服务3.0 CPU版本发布，新增标点大模型、Ngram语言模型与wfst热词，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#中文离线文件转写服务cpu版本)) |
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| | | - 2023/10/17: 英文离线文件转写服务一键部署的CPU版本发布，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#英文离线文件转写服务cpu版本)) |
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| | | - 2023/10/13: [SlideSpeech](https://slidespeech.github.io/): 一个大规模的多模态音视频语料库，主要是在线会议或者在线课程场景，包含了大量与发言人讲话实时同步的幻灯片。 |
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| | | | 模型名字 | 任务详情 | 训练数据 | 参数量 | |
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| | | | paraformer-zh ([⭐](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary) [🤗]() ) | 语音识别，带时间戳输出，非实时 | 60000小时，中文 | 220M | |
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| | | | paraformer-zh-spk ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-vad-punc-spk_asr_nat-zh-cn/summary) [🤗]() ) | 分角色语音识别，带时间戳输出，非实时 | 60000小时，中文 | 220M | |
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| | | | paraformer-zh-online ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online/summary) [🤗]() ) | 语音识别，实时 | 60000小时，中文 | 220M | |
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| | | | paraformer-en ( [⭐](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-en-16k-common-vocab10020/summary) [🤗]() ) | 语音识别，非实时 | 50000小时，英文 | 220M | |
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| | | | paraformer-en-spk ([🤗]() [⭐]() ) | 语音识别，非实时 | 50000小时，英文 | 220M | |
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| | | | conformer-en ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_conformer_asr-en-16k-vocab4199-pytorch/summary) [🤗]() ) | 语音识别，非实时 | 50000小时，英文 | 220M | |
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| | | | ct-punc ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large/summary) [🤗]() ) | 标点恢复 | 100M，中文与英文 | 1.1G | |
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| | | | fsmn-vad ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch/summary) [🤗]() ) | 语音端点检测，实时 | 5000小时，中文与英文 | 0.4M | |
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| | | | fa-zh ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_timestamp_prediction-v1-16k-offline/summary) [🤗]() ) | 字级别时间戳预测 | 50000小时，中文 | 38M | |
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| | | | paraformer-zh <br> ([⭐](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary) [🤗]() ) | 语音识别，带时间戳输出，非实时 | 60000小时，中文 | 220M | |
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| | | | paraformer-zh-spk <br> ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-vad-punc-spk_asr_nat-zh-cn/summary) [🤗]() ) | 分角色语音识别，带时间戳输出，非实时 | 60000小时，中文 | 220M | |
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| | | | paraformer-zh-online <br> ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online/summary) [🤗]() ) | 语音识别，实时 | 60000小时，中文 | 220M | |
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| | | | paraformer-en <br> ( [⭐](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-en-16k-common-vocab10020/summary) [🤗]() ) | 语音识别，非实时 | 50000小时，英文 | 220M | |
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| | | | paraformer-en-spk <br> ([⭐]() [🤗]() ) | 语音识别，非实时 | 50000小时，英文 | 220M | |
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| | | | conformer-en <br> ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_conformer_asr-en-16k-vocab4199-pytorch/summary) [🤗]() ) | 语音识别，非实时 | 50000小时，英文 | 220M | |
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| | | | ct-punc <br> ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large/summary) [🤗]() ) | 标点恢复 | 100M，中文与英文 | 1.1G | |
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| | | | fsmn-vad <br> ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch/summary) [🤗]() ) | 语音端点检测，实时 | 5000小时，中文与英文 | 0.4M | |
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| | | | fa-zh <br> ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_timestamp_prediction-v1-16k-offline/summary) [🤗]() ) | 字级别时间戳预测 | 50000小时，中文 | 38M | |
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| | | <a name="快速开始"></a> |
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| | | FunASR支持数万小时工业数据训练的模型的推理和微调，详细信息可以参阅（[modelscope_egs](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/modelscope_pipeline/quick_start.html)）；也支持学术标准数据集模型的训练和微调，详细信息可以参阅（[egs](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/academic_recipe/asr_recipe.html)）。 |
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| | | 下面为快速上手教程，测试音频（[中文](https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/vad_example.wav)，[英文]()） |
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| | | ### 可执行命令行 |
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| | | ```shell |
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| | | funasr --model paraformer-zh asr_example_zh.wav |
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| | | ``` |
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| | | 注：支持单条音频文件识别，也支持文件列表，列表为kaldi风格wav.scp：`wav_id wav_path` |
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| | | ### 非实时语音识别 |
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| | | ```python |
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| | | from funasr import infer |
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| | | ## 社区贡献者 |
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| | | | <div align="left"><img src="docs/images/nwpu.png" width="260"/> | <img src="docs/images/China_Telecom.png" width="200"/> </div> | <img src="docs/images/RapidAI.png" width="200"/> </div> | <img src="docs/images/aihealthx.png" width="200"/> </div> | <img src="docs/images/XVERSE.png" width="250"/> </div> | |
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| | | | <div align="left"><img src="docs/images/alibaba.png" width="260"/> | <div align="left"><img src="docs/images/nwpu.png" width="260"/> | <img src="docs/images/China_Telecom.png" width="200"/> </div> | <img src="docs/images/RapidAI.png" width="200"/> </div> | <img src="docs/images/aihealthx.png" width="200"/> </div> | <img src="docs/images/XVERSE.png" width="250"/> </div> | |
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| | | 贡献者名单请参考（[致谢名单](./Acknowledge.md)） |
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