json stamp_sents for websocket-server

雾聪

2024-01-08 2acef4bdaea588adee3098a057a395937dff4e6a

 funasr/bin/asr_infer.py

@@ -34,8 +34,8 @@
from funasr.modules.scorers.ctc import CTCPrefixScorer
from funasr.modules.scorers.length_bonus import LengthBonus
from funasr.build_utils.build_asr_model import frontend_choices
from funasr.text.build_tokenizer import build_tokenizer
from funasr.text.token_id_converter import TokenIDConverter
from funasr.tokenizer.build_tokenizer import build_tokenizer
from funasr.tokenizer.token_id_converter import TokenIDConverter
from funasr.torch_utils.device_funcs import to_device
from funasr.utils.timestamp_tools import ts_prediction_lfr6_standard

@@ -44,9 +44,9 @@
    """Speech2Text class

    Examples:
        >>> import soundfile
        >>> import librosa
        >>> speech2text = Speech2Text("asr_config.yml", "asr.pb")
        >>> audio, rate = soundfile.read("speech.wav")
        >>> audio, rate = librosa.load("speech.wav")
        >>> speech2text(audio)
        [(text, token, token_int, hypothesis object), ...]

@@ -251,9 +251,9 @@
    """Speech2Text class

    Examples:
            >>> import soundfile
            >>> import librosa
            >>> speech2text = Speech2TextParaformer("asr_config.yml", "asr.pb")
            >>> audio, rate = soundfile.read("speech.wav")
            >>> audio, rate = librosa.load("speech.wav")
            >>> speech2text(audio)
            [(text, token, token_int, hypothesis object), ...]

@@ -625,9 +625,9 @@
    """Speech2Text class

    Examples:
            >>> import soundfile
            >>> import librosa
            >>> speech2text = Speech2TextParaformerOnline("asr_config.yml", "asr.pth")
            >>> audio, rate = soundfile.read("speech.wav")
            >>> audio, rate = librosa.load("speech.wav")
            >>> speech2text(audio)
            [(text, token, token_int, hypothesis object), ...]

@@ -876,9 +876,9 @@
    """Speech2Text class

    Examples:
        >>> import soundfile
        >>> import librosa
        >>> speech2text = Speech2TextUniASR("asr_config.yml", "asr.pb")
        >>> audio, rate = soundfile.read("speech.wav")
        >>> audio, rate = librosa.load("speech.wav")
        >>> speech2text(audio)
        [(text, token, token_int, hypothesis object), ...]

@@ -1106,9 +1106,9 @@
    """Speech2Text class

    Examples:
        >>> import soundfile
        >>> import librosa
        >>> speech2text = Speech2TextMFCCA("asr_config.yml", "asr.pb")
        >>> audio, rate = soundfile.read("speech.wav")
        >>> audio, rate = librosa.load("speech.wav")
        >>> speech2text(audio)
        [(text, token, token_int, hypothesis object), ...]

@@ -1605,7 +1605,6 @@
        feats_lengths = to_device(feats_lengths, device=self.device)

        enc_out, _, _ = self.asr_model.encoder(feats, feats_lengths)

        nbest_hyps = self.beam_search(enc_out[0])

        return nbest_hyps
@@ -1638,9 +1637,9 @@
    """Speech2Text class

    Examples:
        >>> import soundfile
        >>> import librosa
        >>> speech2text = Speech2TextSAASR("asr_config.yml", "asr.pb")
        >>> audio, rate = soundfile.read("speech.wav")
        >>> audio, rate = librosa.load("speech.wav")
        >>> speech2text(audio)
        [(text, token, token_int, hypothesis object), ...]

@@ -1886,9 +1885,9 @@
    """Speech2Text class

    Examples:
        >>> import soundfile
        >>> import librosa
        >>> speech2text = Speech2Text("asr_config.yml", "asr.pb")
        >>> audio, rate = soundfile.read("speech.wav")
        >>> audio, rate = librosa.load("speech.wav")
        >>> speech2text(audio)
        [(text, token, token_int, hypothesis object), ...]