update repo

嘉渊

2023-05-26 2e228a24815216d36cc6b3cce2f15fc88197a926

 egs/wenetspeech/conformer/run.sh

@@ -41,6 +41,7 @@
set -u
set -o pipefail

set=L
train_set=train_l
valid_set=dev
test_sets="dev test_net test_meeting"
@@ -69,12 +70,32 @@
fi

if [ ${stage} -le 0 ] && [ ${stop_stage} -ge 0 ]; then
#    echo "stage 0: Data preparation"
#    # Data preparation
#    local/wenetspeech_data_prep.sh $raw_data $feats_dir
    echo "stage 0: Data preparation"
    # Data preparation
#    local/data.sh --set ${set} --nj $nj --data_dir $feats_dir --WENETSPEECH $raw_data --train_cmd $train_cmd
    mkdir $feats_dir/data
    mv $feats_dir/$train_set $feats_dir/data/$train_set
    for x in $test_sets; do
        mv mv $feats_dir/$x $feats_dir/data/
    done 
fi
        mv $feats_dir/$x $feats_dir/data/
    done
fi

if [ ${stage} -le 1 ] && [ ${stop_stage} -ge 1 ]; then
    echo "stage 1: Feature and CMVN Generation"
    utils/compute_cmvn.sh --fbankdir ${feats_dir}/data/${train_set} --cmd "$train_cmd" --nj $nj --feats_dim ${feats_dim} --config_file "$asr_config" --scale 0.1
fi

token_list=${feats_dir}/data/${lang}_token_list/$token_type/tokens.txt
echo "dictionary: ${token_list}"
if [ ${stage} -le 2 ] && [ ${stop_stage} -ge 2 ]; then
    echo "stage 2: Dictionary Preparation"
    mkdir -p ${feats_dir}/data/${lang}_token_list/$token_type/

    echo "make a dictionary"
    echo "<blank>" > ${token_list}
    echo "<s>" >> ${token_list}
    echo "</s>" >> ${token_list}
    utils/text2token.py -s 1 -n 1 --space "" ${feats_dir}/data/$train_set/text | cut -f 2- -d" " | tr " " "\n" \
        | sort | uniq | grep -a -v -e '^\s*$' | awk '{print $0}' >> ${token_list}
    echo "<unk>" >> ${token_list}
fi