嘉渊
2023-05-25 36bc2a61053c0cf983ea36bd16216b507eaa1275
egs/wenetspeech/conformer/run.sh
@@ -41,6 +41,7 @@
set -u
set -o pipefail
set=L
train_set=train_l
valid_set=dev
test_sets="dev test_net test_meeting"
@@ -69,12 +70,17 @@
fi
if [ ${stage} -le 0 ] && [ ${stop_stage} -ge 0 ]; then
#    echo "stage 0: Data preparation"
#    # Data preparation
#    local/wenetspeech_data_prep.sh $raw_data $feats_dir
    mkdir $feats_dir/data
    mv $feats_dir/$train_set $feats_dir/data/$train_set
    for x in $test_sets; do
        mv mv $feats_dir/$x $feats_dir/data/
    done
fi
    echo "stage 0: Data preparation"
    # Data preparation
    local/data.sh --set ${set} --nj $nj --data_dir $feats_dir --WENETSPEECH $raw_data --train_cmd $train_cmd
#    mkdir $feats_dir/data
#    mv $feats_dir/$train_set $feats_dir/data/$train_set
#    for x in $test_sets; do
#        mv $feats_dir/$x $feats_dir/data/
#    done
fi
#if [ ${stage} -le 1 ] && [ ${stop_stage} -ge 1 ]; then
#    echo "stage 1: Feature and CMVN Generation"
#    utils/compute_cmvn.sh --fbankdir ${feats_dir}/data/${train_set} --cmd "$train_cmd" --nj $nj --feats_dim ${feats_dim} --config_file "$asr_config" --scale 0.1
#fi