zhifu gao
2024-06-04 3b0526e7be3565c42007313b90a018a2f8c8dff1
funasr/auto/auto_model.py
@@ -42,8 +42,9 @@
    filelist = [".scp", ".txt", ".json", ".jsonl", ".text"]
    chars = string.ascii_letters + string.digits
    if isinstance(data_in, str) and data_in.startswith("http"):  # url
        data_in = download_from_url(data_in)
    if isinstance(data_in, str):
        if data_in.startswith("http://") or data_in.startswith("https://"):  # url
            data_in = download_from_url(data_in)
    if isinstance(data_in, str) and os.path.exists(
        data_in
@@ -284,7 +285,7 @@
            with torch.no_grad():
                res = model.inference(**batch, **kwargs)
                if isinstance(res, (list, tuple)):
                    results = res[0]
                    results = res[0] if len(res) > 0 else [{"text": ""}]
                    meta_data = res[1] if len(res) > 1 else {}
            time2 = time.perf_counter()
@@ -358,6 +359,7 @@
            results_sorted = []
            if not len(sorted_data):
                results_ret_list.append({"key": key, "text": "", "timestamp": []})
                logging.info("decoding, utt: {}, empty speech".format(key))
                continue