update with main (#1783)

zhifu gao

2024-06-04 3b0526e7be3565c42007313b90a018a2f8c8dff1

 runtime/onnxruntime/src/paraformer.cpp

@@ -18,7 +18,7 @@
}

// offline
void Paraformer::InitAsr(const std::string &am_model, const std::string &am_cmvn, const std::string &am_config, int thread_num){
void Paraformer::InitAsr(const std::string &am_model, const std::string &am_cmvn, const std::string &am_config, const std::string &token_file, int thread_num){
    LoadConfigFromYaml(am_config.c_str());
    // knf options
    fbank_opts_.frame_opts.dither = 0;
@@ -65,13 +65,13 @@
        m_szInputNames.push_back(item.c_str());
    for (auto& item : m_strOutputNames)
        m_szOutputNames.push_back(item.c_str());
    vocab = new Vocab(am_config.c_str());
   phone_set_ = new PhoneSet(am_config.c_str());
    vocab = new Vocab(token_file.c_str());
   phone_set_ = new PhoneSet(token_file.c_str());
    LoadCmvn(am_cmvn.c_str());
}

// online
void Paraformer::InitAsr(const std::string &en_model, const std::string &de_model, const std::string &am_cmvn, const std::string &am_config, int thread_num){
void Paraformer::InitAsr(const std::string &en_model, const std::string &de_model, const std::string &am_cmvn, const std::string &am_config, const std::string &token_file, int thread_num){
    
    LoadOnlineConfigFromYaml(am_config.c_str());
    // knf options
@@ -143,15 +143,15 @@
    for (auto& item : de_strOutputNames)
        de_szOutputNames_.push_back(item.c_str());

    vocab = new Vocab(am_config.c_str());
    phone_set_ = new PhoneSet(am_config.c_str());
    vocab = new Vocab(token_file.c_str());
    phone_set_ = new PhoneSet(token_file.c_str());
    LoadCmvn(am_cmvn.c_str());
}

// 2pass
void Paraformer::InitAsr(const std::string &am_model, const std::string &en_model, const std::string &de_model, const std::string &am_cmvn, const std::string &am_config, int thread_num){
void Paraformer::InitAsr(const std::string &am_model, const std::string &en_model, const std::string &de_model, const std::string &am_cmvn, const std::string &am_config, const std::string &token_file, int thread_num){
    // online
    InitAsr(en_model, de_model, am_cmvn, am_config, thread_num);
    InitAsr(en_model, de_model, am_cmvn, am_config, token_file, thread_num);

    // offline
    try {
@@ -193,8 +193,7 @@
        lm_ = std::shared_ptr<fst::Fst<fst::StdArc>>(
            fst::Fst<fst::StdArc>::Read(lm_file));
        if (lm_){
            if (vocab) { delete vocab; }
            vocab = new Vocab(lm_cfg_file.c_str(), lex_file.c_str());
            lm_vocab = new Vocab(lm_cfg_file.c_str(), lex_file.c_str());
            LOG(INFO) << "Successfully load lm file " << lm_file;
        }else{
            LOG(ERROR) << "Failed to load lm file " << lm_file;
@@ -309,6 +308,9 @@
{
    if(vocab){
        delete vocab;
    }
    if(lm_vocab){
        delete lm_vocab;
    }
    if(seg_dict){
        delete seg_dict;
@@ -460,15 +462,23 @@
    asr_feats = out_feats;
}

string Paraformer::Forward(float* din, int len, bool input_finished, const std::vector<std::vector<float>> &hw_emb, void* decoder_handle)
std::vector<std::string> Paraformer::Forward(float** din, int* len, bool input_finished, const std::vector<std::vector<float>> &hw_emb, void* decoder_handle, int batch_in)
{
    std::vector<std::string> results;
    string result="";
    WfstDecoder* wfst_decoder = (WfstDecoder*)decoder_handle;
    int32_t in_feat_dim = fbank_opts_.mel_opts.num_bins;

    if(batch_in != 1){
        results.push_back(result);
        return results;
    }

    std::vector<std::vector<float>> asr_feats;
    FbankKaldi(MODEL_SAMPLE_RATE, din, len, asr_feats);
    FbankKaldi(asr_sample_rate, din[0], len[0], asr_feats);
    if(asr_feats.size() == 0){
      return "";
        results.push_back(result);
        return results;
    }
    LfrCmvn(asr_feats);
    int32_t feat_dim = lfr_m*in_feat_dim;
@@ -507,7 +517,8 @@
        if (use_hotword) {
            if(hw_emb.size()<=0){
                LOG(ERROR) << "hw_emb is null";
                return "";
                results.push_back(result);
                return results;
            }
            //PrintMat(hw_emb, "input_clas_emb");
            const int64_t hotword_shape[3] = {1, static_cast<int64_t>(hw_emb.size()), static_cast<int64_t>(hw_emb[0].size())};
@@ -524,10 +535,10 @@
    }catch (std::exception const &e)
    {
        LOG(ERROR)<<e.what();
        return "";
        results.push_back(result);
        return results;
    }

    string result="";
    try {
        auto outputTensor = m_session_->Run(Ort::RunOptions{nullptr}, m_szInputNames.data(), input_onnx.data(), input_onnx.size(), m_szOutputNames.data(), m_szOutputNames.size());
        std::vector<int64_t> outputShape = outputTensor[0].GetTensorTypeAndShapeInfo().GetShape();
@@ -575,7 +586,8 @@
        LOG(ERROR)<<e.what();
    }

    return result;
    results.push_back(result);
    return results;
}


@@ -687,6 +699,11 @@
    return vocab;
}

Vocab* Paraformer::GetLmVocab()
{
    return lm_vocab;
}

PhoneSet* Paraformer::GetPhoneSet()
{
    return phone_set_;