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嘉渊

2023-04-26 3c03e1fa3acef03cdd570c518fc55a8d58886e15

 egs/aishell/paraformer/run.sh

@@ -3,7 +3,7 @@
. ./path.sh || exit 1;

# machines configuration
CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1"
CUDA_VISIBLE_DEVICES="2,3"
gpu_num=2
count=1
gpu_inference=true  # Whether to perform gpu decoding, set false for cpu decoding
@@ -22,20 +22,18 @@
scp=wav.scp
type=sound
stage=1
stop_stage=1
stop_stage=3

# feature configuration
feats_dim=80
sample_frequency=16000
nj=64
speed_perturb="0.9,1.0,1.1"

# data
raw_data=
data_url=www.openslr.org/resources/33

# exp tag
tag=""
tag="exp2"

. utils/parse_options.sh || exit 1;

@@ -86,7 +84,6 @@
    done
fi

feat_train_dir=${feats_dir}/${dumpdir}/train; mkdir -p ${feat_train_dir}
if [ ${stage} -le 1 ] && [ ${stop_stage} -ge 1 ]; then
    echo "stage 1: Feature and CMVN Generation"
    utils/compute_cmvn.sh --cmd "$train_cmd" --nj $nj --feats_dim ${feats_dim} ${feats_dir}/data/${train_set}
@@ -102,11 +99,9 @@
    echo "<blank>" > ${token_list}
    echo "<s>" >> ${token_list}
    echo "</s>" >> ${token_list}
    utils/text2token.py -s 1 -n 1 --space "" ${feats_dir}/data/train/text | cut -f 2- -d" " | tr " " "\n" \
    utils/text2token.py -s 1 -n 1 --space "" ${feats_dir}/data/$train_set/text | cut -f 2- -d" " | tr " " "\n" \
        | sort | uniq | grep -a -v -e '^\s*$' | awk '{print $0}' >> ${token_list}
    num_token=$(cat ${token_list} | wc -l)
    echo "<unk>" >> ${token_list}
    vocab_size=$(cat ${token_list} | wc -l)
fi

# Training Stage
@@ -135,7 +130,7 @@
                --data_dir ${feats_dir}/data \
                --train_set ${train_set} \
                --valid_set ${valid_set} \
                --cmvn_file ${feats_dir}/cmvn/cmvn.mvn \
                --cmvn_file ${feats_dir}/data/${train_set}/cmvn/cmvn.mvn \
                --resume true \
                --output_dir ${exp_dir}/exp/${model_dir} \
                --config $asr_config \