fix name

shixian.shi

2023-04-27 3c0a9fb7c1bd642f3370d406fca81ff50ae9bc82

 funasr/models/e2e_asr_contextual_paraformer.py

@@ -1,4 +1,3 @@
from json import decoder
import logging
from contextlib import contextmanager
from distutils.version import LooseVersion
@@ -7,35 +6,24 @@
from typing import Optional
from typing import Tuple
from typing import Union
import random
from unicodedata import bidirectional
import numpy as np

import torch
from typeguard import check_argument_types

from funasr.layers.abs_normalize import AbsNormalize
from funasr.losses.label_smoothing_loss import (
    LabelSmoothingLoss,  # noqa: H301
)
from funasr.models.ctc import CTC
from funasr.models.decoder.abs_decoder import AbsDecoder
from funasr.models.e2e_asr_common import ErrorCalculator
from funasr.models.encoder.abs_encoder import AbsEncoder
from funasr.models.frontend.abs_frontend import AbsFrontend
from funasr.models.postencoder.abs_postencoder import AbsPostEncoder
from funasr.models.predictor.cif import mae_loss
from funasr.models.preencoder.abs_preencoder import AbsPreEncoder
from funasr.models.specaug.abs_specaug import AbsSpecAug
from funasr.modules.add_sos_eos import add_sos_eos
from funasr.modules.nets_utils import make_pad_mask, pad_list
from funasr.modules.nets_utils import th_accuracy
from funasr.torch_utils.device_funcs import force_gatherable
from funasr.train.abs_espnet_model import AbsESPnetModel
from funasr.models.predictor.cif import CifPredictorV3
from funasr.modules.streaming_utils import utils as myutils
from funasr.models.e2e_asr_paraformer import Paraformer
from funasr.modules.layer_norm import LayerNorm


if LooseVersion(torch.__version__) >= LooseVersion("1.6.0"):
@@ -47,7 +35,7 @@
        yield


class AdvancedContextualParaformer(Paraformer):
class NeatContextualParaformer(Paraformer):
    def __init__(
        self,
        vocab_size: int,