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嘉渊

2023-06-14 3c631a9c12b0ef361c571a81f8a8fa2f6cd7b880

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    <title>赛道设置与评估 &#8212; m2met2  æ–‡æ¡£</title>
    <title>赛道设置与评估 &#8212; å¤šé€šé“多方会议转录挑战2.0</title>
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          <a href="%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86.html" title="数据集"
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        <li class="nav-item nav-item-this"><a href="">赛道设置与评估</a></li> 
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    index.html" class="text-logo">m2met2  æ–‡æ¡£</a>
    index.html" class="text-logo">多通道多方会议转录挑战2.0</a>
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<h1>赛道设置与评估<a class="headerlink" href="#id1" title="此标题的永久链接">¶</a></h1>
<section id="id2">
<h2>说话人相关的语音识别<a class="headerlink" href="#id2" title="此标题的永久链接">¶</a></h2>
<p>说话人相关的ASR任务需要从重叠的语音中识别每个说话人的语音，并为识别内容分配一个说话人标签。图2展示了说话人相关语音识别任务和多说话人语音识别任务的主要区别。在本次竞赛中AliMeeting、Aishell4和Cn-Celeb数据集可作为受限数据源。在M2MeT挑战赛中使用的AliMeeting数据集包含训练、评估和测试集，在M2MET2.0可以在训练和评估中使用。此外，一个包含约10小时会议数据的新的Test-2023集将根据赛程安排发布并用于挑战赛的评分和排名。值得注意的是，对于Test-2023测试集，主办方将不再提供耳机的近场音频、转录以及真实时间戳。而是提供可以通过一个简单的VAD模型得到的包含多个说话人的片段。</p>
<p>说话人相关的ASR任务需要从重叠的语音中识别每个说话人的语音，并为识别内容分配一个说话人标签。图2展示了说话人相关语音识别任务和多说话人语音识别任务的主要区别。在本次竞赛中AliMeeting、Aishell4和Cn-Celeb数据集可作为受限数据源。在M2MeT挑战赛中使用的AliMeeting数据集包含训练、评估和测试集，在M2MeT2.0可以在训练和评估中使用。此外，一个包含约10小时会议数据的新的Test-2023集将根据赛程安排发布并用于挑战赛的评分和排名。值得注意的是，对于Test-2023测试集，主办方将不再提供耳机的近场音频、转录以及真实时间戳。而是提供可以通过一个简单的VAD模型得到的包含多个说话人的片段。</p>
<p><img alt="task difference" src="_images/task_diff.png" /></p>
</section>
<section id="id3">
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          <a href="%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86.html" title="数据集"
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        <li class="nav-item nav-item-this"><a href="">赛道设置与评估</a></li> 
      </ul>
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