嘉渊
2023-06-14 3c631a9c12b0ef361c571a81f8a8fa2f6cd7b880
docs/m2met2_cn/_build/html/_sources/¼ò½é.md.txt
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IASSP2022 M2MeT挑战的侧重点是会议场景,它包括两个赛道:说话人日记和多说话人自动语音识别。前者涉及识别“谁在什么时候说了话”,而后者旨在同时识别来自多个说话人的语音,语音重叠和各种噪声带来了巨大的技术困难。
在上一届M2MeT成功举办的基础上,我们将在ASRU2023上继续举办M2MeT2.0挑战赛。在上一届M2MeT挑战赛中,评估指标是说话人无关的,我们只能得到识别文本,而不能确定相应的说话人。
在上一届M2MeT成功举办的基础上,我们将在ASRU 2023上继续举办M2MeT2.0挑战赛。在上一届M2MeT挑战赛中,评估指标是说话人无关的,我们只能得到识别文本,而不能确定相应的说话人。
为了解决这一局限性并将现在的多说话人语音识别系统推向实用化,M2MeT2.0挑战赛将在说话人相关的人物上评估,并且同时设立限定数据与不限定数据两个子赛道。通过将语音归属于特定的说话人,这项任务旨在提高多说话人ASR系统在真实世界环境中的准确性和适用性。
我们对数据集、规则、基线系统和评估方法进行了详细介绍,以进一步促进多说话人语音识别领域研究的发展。此外,我们将根据时间表发布一个全新的测试集,包括大约10小时的音频。
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来自学术界和工业界的有意向参赛者均应在2023年5月22日及之前填写下方的谷歌表单。同时欢迎广大参赛者加入[官方交流微信群](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/m2met2_cn/%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%96%B9%E5%BC%8F.html)交流并及时获取竞赛最新消息:
来自学术界和工业界的有意向参赛者均应在2023年5月22日及之前填写下方的谷歌表单,如果无法访问可以通过邮件(m2met.alimeeting@gmail.com)报名,邮件需要包含参赛队名,队员,所属机构以及参加赛道等信息。同时欢迎广大参赛者加入[官方交流微信群](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/m2met2_cn/%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%96%B9%E5%BC%8F.html)交流并及时获取竞赛最新消息:
[M2MeT2.0报名](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf77T9vAl7Ym-u5g8gXu18SBofoWRaFShBo26Ym0-HDxHW9PQ/viewform?usp=sf_link)