train

游雁

2023-05-16 3d9f094e9652d4b84894c6fd4eae39a4a753b0f0

 funasr/bin/asr_train.py

@@ -12,6 +12,12 @@
def parse_args():
    parser = ASRTask.get_parser()
    parser.add_argument(
        "--mode",
        type=str,
        default="asr",
        help=" ",
    )
    parser.add_argument(
        "--gpu_id",
        type=int,
        default=0,
@@ -22,7 +28,15 @@


def main(args=None, cmd=None):
    
    # for ASR Training
    if args.mode == "asr":
        from funasr.tasks.asr import ASRTask
    if args.mode == "paraformer":
        from funasr.tasks.asr import ASRTaskParaformer as ASRTask
    if args.mode == "uniasr":
        from funasr.tasks.asr import ASRTaskUniASR as ASRTask

    ASRTask.main(args=args, cmd=cmd)


@@ -30,8 +44,7 @@
    args = parse_args()

    # setup local gpu_id
    if args.ngpu > 0:
        os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = str(args.gpu_id)
    os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = str(args.gpu_id)

    # DDP settings
    if args.ngpu > 1:
@@ -42,9 +55,10 @@

    # re-compute batch size: when dataset type is small
    if args.dataset_type == "small":
        if args.batch_size is not None and args.ngpu > 0:
        if args.batch_size is not None:
            args.batch_size = args.batch_size * args.ngpu
        if args.batch_bins is not None and args.ngpu > 0:
        if args.batch_bins is not None:
            args.batch_bins = args.batch_bins * args.ngpu

    main(args=args)