funasr1.0.5 (#1328)

zhifu gao

2024-01-31 3f487c42904a27deeae4ab48cf8ccc45537263d1

 README_zh.md

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(简体中文|[English](./README.md))

# FunASR: A Fundamental End-to-End Speech Recognition Toolkit
<p align="left">
    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/OS-Linux%2C%20Win%2C%20Mac-brightgreen.svg"></a>
    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/Python->=3.7,<=3.10-aff.svg"></a>
    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/Pytorch-%3E%3D1.11-blue"></a>
</p>

[![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/funasr)](https://pypi.org/project/funasr/)


FunASR希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥梁。通过发布工业级语音识别模型的训练和微调，研究人员和开发人员可以更方便地进行语音识别模型的研究和生产，并推动语音识别生态的发展。让语音识别更有趣！

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<a name="最新动态"></a>
## 最新动态
- 2024/01/30：funasr-1.0发布，更新说明[文档](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/discussions/1319)
- 2024/01/30：新增加情感识别 [模型链接](https://www.modelscope.cn/models/iic/emotion2vec_base_finetuned/summary)，原始模型 [repo](https://github.com/ddlBoJack/emotion2vec).
- 2024/01/25: 中文离线文件转写服务 4.2、英文离线文件转写服务 1.3，优化vad数据处理方式，大幅降低峰值内存占用，内存泄漏优化；中文实时语音听写服务 1.7 发布，客户端优化；详细信息参阅([部署文档](runtime/readme_cn.md))
- 2024/01/09: funasr社区软件包windows 2.0版本发布，支持软件包中文离线文件转写4.1、英文离线文件转写1.2、中文实时听写服务1.6的最新功能，详细信息参阅([FunASR社区软件包windows版本](https://www.modelscope.cn/models/damo/funasr-runtime-win-cpu-x64/summary))
- 2024/01/03: 中文离线文件转写服务 4.0 发布，新增支持8k模型、优化时间戳不匹配问题及增加句子级别时间戳、优化英文单词fst热词效果、支持自动化配置线程参数，同时修复已知的crash问题及内存泄漏问题，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#中文离线文件转写服务cpu版本))
- 2024/01/03: 中文实时语音听写服务 1.6 发布，2pass-offline模式支持Ngram语言模型解码、wfst热词，同时修复已知的crash问题及内存泄漏问题，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#中文实时语音听写服务cpu版本))
- 2024/01/03: 英文离线文件转写服务 1.2 发布，修复已知的crash问题及内存泄漏问题，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#英文离线文件转写服务cpu版本))
- 2024/01/03: 中文离线文件转写服务 4.0 发布，新增支持8k模型、优化时间戳不匹配问题及增加句子级别时间戳、优化英文单词fst热词效果、支持自动化配置线程参数，同时修复已知的crash问题及内存泄漏问题，详细信息参阅([部署文档](runtime/readme_cn.md#中文离线文件转写服务cpu版本))
- 2024/01/03: 中文实时语音听写服务 1.6 发布，2pass-offline模式支持Ngram语言模型解码、wfst热词，同时修复已知的crash问题及内存泄漏问题，详细信息参阅([部署文档](runtime/readme_cn.md#中文实时语音听写服务cpu版本))
- 2024/01/03: 英文离线文件转写服务 1.2 发布，修复已知的crash问题及内存泄漏问题，详细信息参阅([部署文档](runtime/readme_cn.md#英文离线文件转写服务cpu版本))
- 2023/12/04: funasr社区软件包windows 1.0版本发布，支持中文离线文件转写、英文离线文件转写、中文实时听写服务，详细信息参阅([FunASR社区软件包windows版本](https://www.modelscope.cn/models/damo/funasr-runtime-win-cpu-x64/summary))
- 2023/11/08：中文离线文件转写服务3.0 CPU版本发布，新增标点大模型、Ngram语言模型与wfst热词，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#中文离线文件转写服务cpu版本))
- 2023/10/17: 英文离线文件转写服务一键部署的CPU版本发布，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#英文离线文件转写服务cpu版本))
- 2023/11/08：中文离线文件转写服务3.0 CPU版本发布，新增标点大模型、Ngram语言模型与wfst热词，详细信息参阅([部署文档](runtime/readme_cn.md#中文离线文件转写服务cpu版本))
- 2023/10/17: 英文离线文件转写服务一键部署的CPU版本发布，详细信息参阅([部署文档](runtime/readme_cn.md#英文离线文件转写服务cpu版本))
- 2023/10/13: [SlideSpeech](https://slidespeech.github.io/): 一个大规模的多模态音视频语料库，主要是在线会议或者在线课程场景，包含了大量与发言人讲话实时同步的幻灯片。
- 2023.10.10: [Paraformer-long-Spk](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/egs_modelscope/asr_vad_spk/speech_paraformer-large-vad-punc-spk_asr_nat-zh-cn/demo.py)模型发布，支持在长语音识别的基础上获取每句话的说话人标签。
- 2023.10.07: [FunCodec](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunCodec): FunCodec提供开源模型和训练工具，可以用于音频离散编码，以及基于离散编码的语音识别、语音合成等任务。
- 2023.09.01: 中文离线文件转写服务2.0 CPU版本发布，新增ffmpeg、时间戳与热词模型支持，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#中文离线文件转写服务cpu版本))
- 2023.08.07: 中文实时语音听写服务一键部署的CPU版本发布，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#中文实时语音听写服务cpu版本))
- 2023.09.01: 中文离线文件转写服务2.0 CPU版本发布，新增ffmpeg、时间戳与热词模型支持，详细信息参阅([部署文档](runtime/readme_cn.md#中文离线文件转写服务cpu版本))
- 2023.08.07: 中文实时语音听写服务一键部署的CPU版本发布，详细信息参阅([部署文档](runtime/readme_cn.md#中文实时语音听写服务cpu版本))
- 2023.07.17: BAT一种低延迟低内存消耗的RNN-T模型发布，详细信息参阅（[BAT](egs/aishell/bat)）
- 2023.06.26: ASRU2023 多通道多方会议转录挑战赛2.0完成竞赛结果公布，详细信息参阅（[M2MeT2.0](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/m2met2_cn/index.html)）

<a name="安装教程"></a>
## 安装教程
FunASR安装教程请阅读（[Installation](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/installation/installation.html)）

```shell
pip3 install -U funasr
```
或者从源代码安装
``` sh
git clone https://github.com/alibaba/FunASR.git && cd FunASR
pip3 install -e ./
```
如果需要使用工业预训练模型，安装modelscope（可选）

```shell
pip3 install -U modelscope
```

## 模型仓库