Merge pull request #975 from alibaba-damo-academy/main

hnluo

2023-09-21 41c64e4729ca359f7212534055239c8289b5e2f4

 funasr/utils/runtime_sdk_download_tool.py

@@ -6,6 +6,7 @@
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--model-name', type=str, required=True)
parser.add_argument('--export-dir', type=str, required=True)
parser.add_argument('--export', type=str2bool, default=True, help='whether to export model')
parser.add_argument('--type', type=str, default='onnx', help='["onnx", "torch"]')
parser.add_argument('--device', type=str, default='cpu', help='["cpu", "cuda"]')
parser.add_argument('--quantize', type=str2bool, default=False, help='export quantized model')
@@ -23,17 +24,17 @@
   except:
      raise "model_dir must be model_name in modelscope or local path downloaded from modelscope, but is {}".format \
         (model_dir)

model_file = os.path.join(model_dir, 'model.onnx')
if args.quantize:
   model_file = os.path.join(model_dir, 'model_quant.onnx')
if not os.path.exists(model_file):
   print(".onnx is not exist, begin to export onnx")
   from funasr.export.export_model import ModelExport
   export_model = ModelExport(
      cache_dir=args.export_dir,
      onnx=True,
      device="cpu",
      quant=args.quantize,
   )
   export_model.export(model_dir)
if args.export:
   model_file = os.path.join(model_dir, 'model.onnx')
   if args.quantize:
      model_file = os.path.join(model_dir, 'model_quant.onnx')
   if not os.path.exists(model_file):
      print(".onnx is not exist, begin to export onnx")
      from funasr.export.export_model import ModelExport
      export_model = ModelExport(
         cache_dir=args.export_dir,
         onnx=True,
         device="cpu",
         quant=args.quantize,
      )
      export_model.export(model_dir)