zhifu gao
2024-03-21 4482bbcbb912f699a4faecaafd65aa15aec64a51
funasr/datasets/large_datasets/utils/tokenize.py
@@ -46,18 +46,26 @@
    text = data["text"]
    token = []
    vad = -2
    if bpe_tokenizer is not None:
        text = bpe_tokenizer.text2tokens("".join(text))
        text = bpe_tokenizer.text2tokens(" ".join(text))
    if seg_dict is not None:
        assert isinstance(seg_dict, dict)
        text = seg_tokenize(text, seg_dict)
    length = len(text)
    if 'hw_tag' in data:
        hotword_indxs = sample_hotword(length, **hw_config)
        data[hotword_indxs] = hotword_indxs
        pre_index = None
        if hw_config['pre_hwlist'] is not None and hw_config['pre_prob'] > 0:
            # enable preset hotword detect in sampling
            for hw in hw_config['pre_hwlist']:
                hw = " ".join(seg_tokenize(hw, seg_dict))
                _find = " ".join(text).find(hw)
                if _find != -1:
                    # _find = text[:_find].count(" ")  # bpe sometimes
                    pre_index = [_find, _find + max(hw.count(" "), 1)]
                    break
        hotword_indxs = sample_hotword(length, **hw_config, pre_index=pre_index)
        data['hotword_indxs'] = hotword_indxs
        del data['hw_tag']
    for i in range(length):
        x = text[i]