update

嘉渊

2023-04-25 4b7dff9c7147c8ab8b66dedceee3d2b8ee485f10

 funasr/utils/prepare_data.py

@@ -70,7 +70,7 @@
                f.flush()


def calc_shape(args, dataset, nj=32):
def calc_shape(args, dataset, nj=64):
    shape_path = os.path.join(args.data_dir, dataset, "speech_shape")
    if os.path.exists(shape_path):
        logging.info('Shape file for small dataset already exists.')
@@ -90,7 +90,7 @@
    start = 0
    for i in range(nj):
        end = start + num_job_lines
        file = os.path.join(shape_path, "wav.scp.{}".format(str(i + 1)))
        file = os.path.join(split_shape_path, "wav.scp.{}".format(str(i + 1)))
        with open(file, "w") as f:
            if i == nj - 1:
                f.writelines(lines[start:])
@@ -115,7 +115,7 @@
    logging.info('Generating shape files done.')


def generate_data_list(data_dir, dataset, nj=100):
def generate_data_list(data_dir, dataset, nj=64):
    list_file = os.path.join(data_dir, dataset, "data.list")
    if os.path.exists(list_file):
        logging.info('Data list for large dataset already exists.')
@@ -160,11 +160,11 @@
        filter_wav_text(args.data_dir, args.train_set)
        filter_wav_text(args.data_dir, args.valid_set)

        if args.dataset_type == "small" and args.train_shape_file is None:
        if args.dataset_type == "small":
            calc_shape(args, args.train_set)
            calc_shape(args, args.valid_set)

        if args.dataset_type == "large" and args.train_data_file is None:
        if args.dataset_type == "large":
            generate_data_list(args.data_dir, args.train_set)
            generate_data_list(args.data_dir, args.valid_set)