export

游雁

2023-03-31 4ba1011b42e041ee1d71448eefd7ef2e7bd61bb6

 funasr/export/models/vad_realtime_transformer.py

@@ -1,14 +1,9 @@
from typing import Any
from typing import List
from typing import Tuple

import torch
import torch.nn as nn

from funasr.modules.embedding import SinusoidalPositionEncoder
from funasr.punctuation.sanm_encoder import SANMVadEncoder as Encoder
from funasr.punctuation.abs_model import AbsPunctuation
from funasr.punctuation.sanm_encoder import SANMVadEncoder
from funasr.models.encoder.sanm_encoder import SANMVadEncoder
from funasr.export.models.encoder.sanm_encoder import SANMVadEncoder as SANMVadEncoder_export

class VadRealtimeTransformer(nn.Module):
@@ -63,11 +58,11 @@
        text_lengths = torch.tensor([length], dtype=torch.int32)
        vad_mask = torch.ones(length, length, dtype=torch.float32)[None, None, :, :]
        sub_masks = torch.ones(length, length, dtype=torch.float32)
        sub_masks = torch.tril(sub_masks)
        return (text_indexes, text_lengths, vad_mask, sub_masks)
        sub_masks = torch.tril(sub_masks).type(torch.float32)
        return (text_indexes, text_lengths, vad_mask, sub_masks[None, None, :, :])

    def get_input_names(self):
        return ['input', 'text_lengths', 'vad_mask']
        return ['input', 'text_lengths', 'vad_mask', 'sub_masks']

    def get_output_names(self):
        return ['logits']
@@ -81,6 +76,10 @@
                2: 'feats_length1',
                3: 'feats_length2'
            },
            'sub_masks': {
                2: 'feats_length1',
                3: 'feats_length2'
            },
            'logits': {
                1: 'logits_length'
            },