游雁
2023-07-03 4ee715e70e36cdba7b05fe044fecab9cf4fa16ff
funasr/runtime/websocket/readme.md
@@ -1,19 +1,25 @@
# ONNXRuntime-cpp for Websocket Server
# Service with websocket-cpp
## Export the model
### Install [modelscope and funasr](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR#installation)
```shell
# pip3 install torch torchaudio
pip install -U modelscope funasr
pip3 install -U modelscope funasr
# For the users in China, you could install with the command:
# pip install -U modelscope funasr -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html -i https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple
# pip3 install -U modelscope funasr -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html -i https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple
```
### Export [onnx model](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/tree/main/funasr/export)
```shell
python -m funasr.export.export_model --model-name damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch --export-dir ./export --type onnx --quantize True
python -m funasr.export.export_model \
--export-dir ./export \
--type onnx \
--quantize True \
--model-name damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch \
--model-name damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch \
--model-name damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch
```
## Building for Linux/Unix
@@ -33,8 +39,14 @@
```
### Build runtime
required openssl lib
```shell
git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git && cd funasr/runtime/websocket
apt-get install libssl-dev #ubuntu
# yum install openssl-devel #centos
git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git && cd FunASR/funasr/runtime/websocket
mkdir build && cd build
cmake  -DCMAKE_BUILD_TYPE=release .. -DONNXRUNTIME_DIR=/path/to/onnxruntime-linux-x64-1.14.0
make
@@ -43,54 +55,97 @@
```shell
cd bin
websocketmain  [--model_thread_num <int>] [--decoder_thread_num
                        <int>] [--io_thread_num <int>] [--port <int>]
                        [--listen_ip <string>] [--wav-scp <string>]
                        [--wav-path <string>] [--punc-config <string>]
                        [--punc-model <string>] --am-config <string>
                        --am-cmvn <string> --am-model <string>
                        [--vad-config <string>] [--vad-cmvn <string>]
                        [--vad-model <string>] [--] [--version] [-h]
./funasr-wss-server [--download-model-dir <string>]
                    [--model-thread-num <int>] [--decoder-thread-num <int>]
                    [--io-thread-num <int>] [--port <int>] [--listen_ip
                    <string>] [--punc-quant <string>] [--punc-dir <string>]
                    [--vad-quant <string>] [--vad-dir <string>] [--quantize
                    <string>] --model-dir <string> [--keyfile <string>]
                    [--certfile <string>] [--] [--version] [-h]
Where:
   --wav-scp <string>
     wave scp path
   --wav-path <string>
     wave file path
   --download-model-dir <string>
     Download model from Modelscope to download_model_dir
   --punc-config <string>
     punc config path
   --punc-model <string>
     punc model path
   --model-dir <string>
     default: /workspace/models/asr, the asr model path, which contains model_quant.onnx, config.yaml, am.mvn
   --quantize <string>
     true (Default), load the model of model_quant.onnx in model_dir. If set false, load the model of model.onnx in model_dir
   --am-config <string>
     (required)  am config path
   --am-cmvn <string>
     (required)  am cmvn path
   --am-model <string>
     (required)  am model path
   --vad-dir <string>
     default: /workspace/models/vad, the vad model path, which contains model_quant.onnx, vad.yaml, vad.mvn
   --vad-quant <string>
     true (Default), load the model of model_quant.onnx in vad_dir. If set false, load the model of model.onnx in vad_dir
   --vad-config <string>
     vad config path
   --vad-cmvn <string>
     vad cmvn path
   --vad-model <string>
     vad model path
   --decoder_thread_num <int>
     number of threads for decoder
   --io_thread_num <int>
     number of threads for network io
   --punc-dir <string>
     default: /workspace/models/punc, the punc model path, which contains model_quant.onnx, punc.yaml
   --punc-quant <string>
     true (Default), load the model of model_quant.onnx in punc_dir. If set false, load the model of model.onnx in punc_dir
   --decoder-thread-num <int>
     number of threads for decoder, default:8
   --io-thread-num <int>
     number of threads for network io, default:8
   --port <int>
     listen port, default:10095
   --certfile <string>
     default: ../../../ssl_key/server.crt, path of certficate for WSS connection. if it is empty, it will be in WS mode.
   --keyfile <string>
     default: ../../../ssl_key/server.key, path of keyfile for WSS connection
  
   Required: --am-config <string> --am-cmvn <string> --am-model <string>
   If use vad, please add: [--vad-config <string>] [--vad-cmvn <string>] [--vad-model <string>]
   If use punc, please add: [--punc-config <string>] [--punc-model <string>]
example:
./bin/websocketmain --am-config /FunASR/funasr/runtime/onnxruntime/export/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/config.yaml --am-model /FunASR/funasr/runtime/onnxruntime/export/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/model.onnx --am-cmvn /FunASR/funasr/runtime/onnxruntime/export/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/am.mvn
# you can use models downloaded from modelscope or local models:
# download models from modelscope
./funasr-wss-server  \
  --download-model-dir /workspace/models \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-onnx
# load models from local paths
./funasr-wss-server  \
  --model-dir /workspace/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
  --vad-dir /workspace/models/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --punc-dir /workspace/models/damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-onnx
```
## Run websocket client test
Usage: websocketclient server_ip port wav_path threads_num
```shell
./funasr-wss-client  --server-ip <string>
                    --port <string>
                    --wav-path <string>
                    [--thread-num <int>]
                    [--is-ssl <int>]  [--]
                    [--version] [-h]
Where:
   --server-ip <string>
     (required)  server-ip
   --port <string>
     (required)  port
   --wav-path <string>
     (required)  the input could be: wav_path, e.g.: asr_example.wav;
     pcm_path, e.g.: asr_example.pcm; wav.scp, kaldi style wav list (wav_id \t wav_path)
   --thread-num <int>
     thread-num
   --is-ssl <int>
     is-ssl is 1 means use wss connection, or use ws connection
example:
websocketclient 127.0.0.1 8889 funasr/runtime/websocket/test.pcm.wav 64
./funasr-wss-client --server-ip 127.0.0.1 --port 10095 --wav-path test.wav --thread-num 1 --is-ssl 1
result json, example like:
{"text":"一二三四五六七八九十一二三四五六七八九十"}
{"mode":"offline","text":"欢迎大家来体验达摩院推出的语音识别模型","wav_name":"wav2"}
```
## Acknowledge
1. This project is maintained by [FunASR community](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR).
2. We acknowledge [zhaoming](https://github.com/zhaomingwork/FunASR/tree/add-offline-websocket-srv/funasr/runtime/websocket) for contributing the websocket(cpp-api).