雾聪
2023-06-28 54931dd4e1a099d7d6f144c4e12e5453deb3aa26
funasr/tasks/diar.py
@@ -1,3 +1,11 @@
"""
Author: Speech Lab, Alibaba Group, China
SOND: Speaker Overlap-aware Neural Diarization for Multi-party Meeting Analysis
https://arxiv.org/abs/2211.10243
TOLD: A Novel Two-Stage Overlap-Aware Framework for Speaker Diarization
https://arxiv.org/abs/2303.05397
"""
import argparse
import logging
import os
@@ -50,7 +58,7 @@
from funasr.modules.eend_ola.encoder_decoder_attractor import EncoderDecoderAttractor
from funasr.tasks.abs_task import AbsTask
from funasr.torch_utils.initialize import initialize
from funasr.train.abs_espnet_model import AbsESPnetModel
from funasr.models.base_model import FunASRModel
from funasr.train.class_choices import ClassChoices
from funasr.train.trainer import Trainer
from funasr.utils.types import float_or_none
@@ -106,7 +114,7 @@
        sond=DiarSondModel,
        eend_ola=DiarEENDOLAModel,
    ),
    type_check=AbsESPnetModel,
    type_check=FunASRModel,
    default="sond",
)
encoder_choices = ClassChoices(
@@ -536,9 +544,9 @@
            args["cmvn_file"] = cmvn_file
        args = argparse.Namespace(**args)
        model = cls.build_model(args)
        if not isinstance(model, AbsESPnetModel):
        if not isinstance(model, FunASRModel):
            raise RuntimeError(
                f"model must inherit {AbsESPnetModel.__name__}, but got {type(model)}"
                f"model must inherit {FunASRModel.__name__}, but got {type(model)}"
            )
        model.to(device)
        model_dict = dict()
@@ -894,9 +902,9 @@
            args = yaml.safe_load(f)
        args = argparse.Namespace(**args)
        model = cls.build_model(args)
        if not isinstance(model, AbsESPnetModel):
        if not isinstance(model, FunASRModel):
            raise RuntimeError(
                f"model must inherit {AbsESPnetModel.__name__}, but got {type(model)}"
                f"model must inherit {FunASRModel.__name__}, but got {type(model)}"
            )
        if model_file is not None:
            if device == "cuda":