通过缓存seg_dict，加快seaco_paraformer推理 (#2520)

王梦迪

2025-05-22 561bdbdfc0f8fd6234c5130fdc8631bf8e294bd8

 examples/industrial_data_pretraining/sense_voice/demo.py

@@ -20,7 +20,7 @@
res = model.generate(
    input=f"{model.model_path}/example/en.mp3",
    cache={},
    language="auto",  # "zn", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"
    language="auto",  # "zh", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"
    use_itn=True,
    batch_size_s=60,
    merge_vad=True,  #
@@ -33,7 +33,7 @@
res = model.generate(
    input=f"{model.model_path}/example/en.mp3",
    cache={},
    language="auto",  # "zn", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"
    language="auto",  # "zh", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"
    use_itn=True,
    batch_size_s=60,
    merge_vad=True,  #
@@ -48,7 +48,7 @@
res = model.generate(
    input=f"{model.model_path}/example/zh.mp3",
    cache={},
    language="auto",  # "zn", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"
    language="auto",  # "zh", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"
    use_itn=True,
    batch_size_s=60,
    merge_vad=True,  #
@@ -61,7 +61,7 @@
res = model.generate(
    input=f"{model.model_path}/example/zh.mp3",
    cache={},
    language="auto",  # "zn", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"
    language="auto",  # "zh", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"
    use_itn=True,
    batch_size_s=60,
    merge_vad=True,  #
@@ -76,7 +76,7 @@
res = model.generate(
    input=f"{model.model_path}/example/yue.mp3",
    cache={},
    language="auto",  # "zn", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"
    language="auto",  # "zh", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"
    use_itn=True,
    batch_size_s=60,
    merge_vad=True,  #
@@ -89,7 +89,7 @@
res = model.generate(
    input=f"{model.model_path}/example/ja.mp3",
    cache={},
    language="auto",  # "zn", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"
    language="auto",  # "zh", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"
    use_itn=True,
    batch_size_s=60,
    merge_vad=True,  #
@@ -103,7 +103,7 @@
res = model.generate(
    input=f"{model.model_path}/example/ko.mp3",
    cache={},
    language="auto",  # "zn", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"
    language="auto",  # "zh", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"
    use_itn=True,
    batch_size_s=60,
    merge_vad=True,  #