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| | | vars = np.array(vars_list).astype(np.float64) |
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| | | cmvn = np.array([means, vars]) |
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| | | return cmvn |
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| | | def load_bytes(input): |
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| | | middle_data = np.frombuffer(input, dtype=np.int16) |
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| | | middle_data = np.asarray(middle_data) |
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| | | if middle_data.dtype.kind not in 'iu': |
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| | | raise TypeError("'middle_data' must be an array of integers") |
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| | | dtype = np.dtype('float32') |
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| | | if dtype.kind != 'f': |
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| | | raise TypeError("'dtype' must be a floating point type") |
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| | | i = np.iinfo(middle_data.dtype) |
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| | | abs_max = 2 ** (i.bits - 1) |
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| | | offset = i.min + abs_max |
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| | | array = np.frombuffer((middle_data.astype(dtype) - offset) / abs_max, dtype=np.float32) |
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| | | return array |
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