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雾聪

2024-01-03 5999ad7a2ebabe9f29ffd5d5e239c391ef3ca78e

 runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_zh.md

@@ -44,11 +44,11 @@

```shell
sudo docker pull \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.3.0
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.0
mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models
sudo docker run -p 10095:10095 -it --privileged=true \
  -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.3.0
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.0
```

### 服务端启动
@@ -70,9 +70,22 @@
#   damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（时间戳）
#   damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（nn热词）
# 如果您想在服务端加载热词，请在宿主机文件./funasr-runtime-resources/models/hotwords.txt配置热词（docker映射地址为/workspace/models/hotwords.txt）:
#   每行一个热词，格式(热词 权重)：阿里巴巴 20
#   每行一个热词，格式(热词 权重)：阿里巴巴 20（注：热词理论上无限制，但为了兼顾性能和效果，建议热词长度不超过10，个数不超过1k，权重1~100）
```
如果您想定制ngram，参考文档([如何训练LM](./lm_train_tutorial.md))

如果您想部署8k的模型，请使用如下命令启动服务：
```shell
cd FunASR/runtime
nohup bash run_server.sh \
  --download-model-dir /workspace/models \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-8k-common \
  --model-dir damo/speech_paraformer_asr_nat-zh-cn-8k-common-vocab8358-tensorflow1  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst-token8358 \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.out 2>&1 &
```

服务端详细参数介绍可参考[服务端用法详解](#服务端用法详解)

@@ -155,10 +168,8 @@
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --decoder-thread-num 32 \
  --io-thread-num  8 \
  --port 10095 \
  --certfile  ../../../ssl_key/server.crt \
  --keyfile ../../../ssl_key/server.key \
  --hotword ../../hotwords.txt  > log.out 2>&1 &
@@ -175,12 +186,15 @@
--lm-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径
--itn-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径
--port  服务端监听的端口号，默认为 10095
--decoder-thread-num  服务端线程池个数(支持的最大并发路数)，默认为 8
--model-thread-num  每路识别的内部线程数(控制ONNX模型的并行)，默认为 1，其中建议 decoder-thread-num*model-thread-num 等于总线程数
--io-thread-num  服务端启动的IO线程数，默认为 1
--decoder-thread-num  服务端线程池个数(支持的最大并发路数)，
                      脚本会根据服务器线程数自动配置decoder-thread-num、io-thread-num
--io-thread-num  服务端启动的IO线程数
--model-thread-num  每路识别的内部线程数(控制ONNX模型的并行)，默认为 1，
                    其中建议 decoder-thread-num*model-thread-num 等于总线程数
--certfile  ssl的证书文件，默认为：../../../ssl_key/server.crt，如果需要关闭ssl，参数设置为0
--keyfile   ssl的密钥文件，默认为：../../../ssl_key/server.key
--hotword   热词文件路径，每行一个热词，格式：热词 权重(例如:阿里巴巴 20)，如果客户端提供热词，则与客户端提供的热词合并一起使用，服务端热词全局生效，客户端热词只针对对应客户端生效。
--hotword   热词文件路径，每行一个热词，格式：热词 权重(例如:阿里巴巴 20)，
            如果客户端提供热词，则与客户端提供的热词合并一起使用，服务端热词全局生效，客户端热词只针对对应客户端生效。
```

### 关闭FunASR服务