export model

游雁

2023-02-07 5b0047bf58804686ab9390d78e090cd39110bf8e

 funasr/export/models/encoder/sanm_encoder.py

@@ -2,6 +2,7 @@
import torch.nn as nn

from funasr.export.utils.torch_function import MakePadMask
from funasr.export.utils.torch_function import sequence_mask
from funasr.modules.attention import MultiHeadedAttentionSANM
from funasr.export.models.modules.multihead_att import MultiHeadedAttentionSANM as MultiHeadedAttentionSANM_export
from funasr.export.models.modules.encoder_layer import EncoderLayerSANM as EncoderLayerSANM_export
@@ -15,13 +16,18 @@
        max_seq_len=512,
        feats_dim=560,
        model_name='encoder',
        onnx: bool = True,
    ):
        super().__init__()
        self.embed = model.embed
        self.model = model
        self.make_pad_mask = MakePadMask(max_seq_len, flip=False)
        self.feats_dim = feats_dim

        if onnx:
            self.make_pad_mask = MakePadMask(max_seq_len, flip=False)
        else:
            self.make_pad_mask = sequence_mask(max_seq_len, flip=False)

        if hasattr(model, 'encoders0'):
            for i, d in enumerate(self.model.encoders0):
                if isinstance(d.self_attn, MultiHeadedAttentionSANM):