嘉渊
2023-05-05 5f7f2ae41dac5264d33c88e6c0a7286b9542fa2e
funasr/modules/nets_utils.py
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    mask = torch.zeros(size, size, device=device, dtype=torch.bool)
    for i in range(size):
        if left_chunk_size <= 0:
        if left_chunk_size < 0:
            start = 0
        else:
            start = max((i // chunk_size - left_chunk_size) * chunk_size, 0)