rtf benchmark

游雁

2023-03-17 602fe75a1f0a8d64ccb6fc4d69ad510872fdfd13

 funasr/utils/asr_utils.py

@@ -27,7 +27,7 @@
def sample_rate_checking(audio_in: Union[str, bytes], audio_format: str):
    r_audio_fs = None

    if audio_format == 'wav':
    if audio_format == 'wav' or audio_format == 'scp':
        r_audio_fs = get_sr_from_wav(audio_in)
    elif audio_format == 'pcm' and isinstance(audio_in, bytes):
        r_audio_fs = get_sr_from_bytes(audio_in)
@@ -134,6 +134,13 @@
                fs = None
            else:
                audio, fs = torchaudio.load(fname)
        elif audio_type == "scp":
            with open(fname, encoding="utf-8") as f:
                for line in f:
                    wav_path = line.split()[1]
                    fs = get_sr_from_wav(wav_path)
                    if fs is not None:
                        break
        return fs
    elif os.path.isdir(fname):
        dir_files = os.listdir(fname)
@@ -186,22 +193,11 @@

    return wav_list


def set_parameters(language: str = None):
    if language is not None:
        global global_asr_language
        global_asr_language = language


def compute_wer(hyp_list: List[Any],
                ref_list: List[Any],
                lang: str = None) -> Dict[str, Any]:
    assert len(hyp_list) > 0, 'hyp list is empty'
    assert len(ref_list) > 0, 'ref list is empty'

    if lang is not None:
        global global_asr_language
        global_asr_language = lang

    rst = {
        'Wrd': 0,
@@ -216,12 +212,15 @@
        'wrong_sentences': 0
    }

    if lang is None:
        lang = global_asr_language

    for h_item in hyp_list:
        for r_item in ref_list:
            if h_item['key'] == r_item['key']:
                out_item = compute_wer_by_line(h_item['value'],
                                               r_item['value'],
                                               global_asr_language)
                                               lang)
                rst['Wrd'] += out_item['nwords']
                rst['Corr'] += out_item['cor']
                rst['wrong_words'] += out_item['wrong']