vad conf

游雁

2024-03-19 60a7d39f3939e9e901049a1f6f11b4660c4eab25

 funasr/auto/auto_model.py

@@ -106,9 +106,9 @@
        
        # if vad_model is not None, build vad model else None
        vad_model = kwargs.get("vad_model", None)
        vad_kwargs = {} if kwargs.get("vad_kwargs", {}) is None else kwargs.get("vad_kwargs", {})
        if vad_model is not None:
            logging.info("Building VAD model.")
            vad_kwargs = {} if kwargs.get("vad_kwargs", {}) is None else kwargs.get("vad_kwargs", {})
            vad_kwargs["model"] = vad_model
            vad_kwargs["model_revision"] = kwargs.get("vad_model_revision", None)
            vad_kwargs["device"] = kwargs["device"]
@@ -116,10 +116,9 @@

        # if punc_model is not None, build punc model else None
        punc_model = kwargs.get("punc_model", None)
        
        punc_kwargs = {} if kwargs.get("punc_kwargs", {}) is None else kwargs.get("punc_kwargs", {})
        if punc_model is not None:
            logging.info("Building punc model.")
            punc_kwargs = {} if kwargs.get("punc_kwargs", {}) is None else kwargs.get("punc_kwargs", {})
            punc_kwargs["model"] = punc_model
            punc_kwargs["model_revision"] = kwargs.get("punc_model_revision", None)
            punc_kwargs["device"] = kwargs["device"]
@@ -127,10 +126,9 @@

        # if spk_model is not None, build spk model else None
        spk_model = kwargs.get("spk_model", None)
        spk_kwargs = kwargs.get("spk_model_revision", None)
        spk_kwargs = {} if kwargs.get("spk_kwargs", {}) is None else kwargs.get("spk_kwargs", {})
        if spk_model is not None:
            logging.info("Building SPK model.")
            spk_kwargs = {} if kwargs.get("spk_kwargs", {}) is None else kwargs.get("spk_kwargs", {})
            spk_kwargs["model"] = spk_model
            spk_kwargs["model_revision"] = kwargs.get("spk_model_revision", None)
            spk_kwargs["device"] = kwargs["device"]
@@ -189,7 +187,8 @@
        kwargs["frontend"] = frontend
        # build model
        model_class = tables.model_classes.get(kwargs["model"])
        model_conf = kwargs.get("model_conf", {})
        model_conf = {}
        deep_update(model_conf, kwargs.get("model_conf", {}))
        deep_update(model_conf, kwargs)
        model = model_class(**model_conf, vocab_size=vocab_size)
        model.to(device)