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| | | # FunASR实时语音听写服务开发指南 |
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| | | FunASR提供可便捷本地或者云端服务器部署的实时语音听写服务,内核为FunASR已开源runtime-SDK。 |
| | | 集成了达摩院语音实验室在Modelscope社区开源的语音端点检测(VAD)、Paraformer-large非流式语音识别(ASR)、Paraformer-large流式语音识别(ASR)、标点(PUNC) 等相关能力。软件包既可以实时地进行语音转文字,而且能够在说话句尾用高精度的转写文字修正输出,输出文字带有标点,支持高并发多路请求 |
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| | | 本文档为FunASR实时转写服务开发指南。如果您想快速体验实时语音听写服务,可参考[快速上手](#快速上手)。 |
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| | | ## 快速上手 |
| | | ### 镜像启动 |
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| | | 通过下述命令拉取并启动FunASR软件包的docker镜像: |
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| | | ```shell |
| | | sudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.0 |
| | | mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models |
| | | sudo docker run -p 10095:10095 -it --privileged=true -v ./funasr-runtime-resources/models:/workspace/models registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.0 |
| | | ``` |
| | | 如果您没有安装docker,可参考[Docker安装](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/installation/docker_zh.html) |
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| | | ### 服务端启动 |
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| | | docker启动之后,启动 funasr-wss-server-2pass服务程序: |
| | | ```shell |
| | | cd FunASR/funasr/runtime |
| | | ./run_server_2pass.sh \ |
| | | --download-model-dir /workspace/models \ |
| | | --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \ |
| | | --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \ |
| | | --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx \ |
| | | --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx |
| | | ``` |
| | | 服务端详细参数介绍可参考[服务端参数介绍](#服务端参数介绍) |
| | | ### 客户端测试与使用 |
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| | | 下载客户端测试工具目录samples |
| | | ```shell |
| | | wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/sample/funasr_samples.tar.gz |
| | | ``` |
| | | 我们以Python语言客户端为例,进行说明,支持音频格式(.wav, .pcm),以及多文件列表wav.scp输入,其他版本客户端请参考文档([点击此处](#客户端用法详解))。 |
| | | ```shell |
| | | python3 wss_client_asr.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode 2pass |
| | | ``` |
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| | | ## 客户端用法详解 |
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| | | 在服务器上完成FunASR服务部署以后,可以通过如下的步骤来测试和使用离线文件转写服务。 |
| | | 目前分别支持以下几种编程语言客户端 |
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| | | - [Python](./SDK_tutorial_online_zh.md#python-client) |
| | | - [CPP](./SDK_tutorial_online_zh.md#cpp-client) |
| | | - [html网页版本](./SDK_tutorial_online_zh.md#html-client) |
| | | - [Java](./SDK_tutorial_online_zh.md#java-client) |
| | | - [c\#](./SDK_tutorial_online_zh.md#c\#) |
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| | | 详细用法可以点击进入查看。更多版本客户端支持请参考[websocket/grpc协议](./websocket_protocol_zh.md) |
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| | | ## 服务端参数介绍: |
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| | | funasr-wss-server-2pass支持从Modelscope下载模型,或者从本地目录路径启动,示例如下: |
| | | ```shell |
| | | cd /workspace/FunASR/funasr/runtime/websocket/build/bin |
| | | ./funasr-wss-server-2pass \ |
| | | --decoder-thread-num 32 \ |
| | | --io-thread-num 8 \ |
| | | --port 10095 |
| | | ``` |
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| | | 命令参数介绍: |
| | | ```text |
| | | --download-model-dir 模型下载地址,通过设置model ID从Modelscope下载模型 |
| | | --model-dir modelscope model ID |
| | | --online-model-dir modelscope model ID |
| | | --quantize True为量化ASR模型,False为非量化ASR模型,默认是True |
| | | --vad-dir modelscope model ID |
| | | --vad-quant True为量化VAD模型,False为非量化VAD模型,默认是True |
| | | --punc-dir modelscope model ID |
| | | --punc-quant True为量化PUNC模型,False为非量化PUNC模型,默认是True |
| | | --port 服务端监听的端口号,默认为 10095 |
| | | --decoder-thread-num 服务端启动的推理线程数,默认为 8 |
| | | --io-thread-num 服务端启动的IO线程数,默认为 1 |
| | | --certfile ssl的证书文件,默认为:../../../ssl_key/server.crt,如需关闭,设置为"" |
| | | --keyfile ssl的密钥文件,默认为:../../../ssl_key/server.key,如需关闭,设置为"" |
| | | ``` |
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| | | 执行上述指令后,启动实时语音听写服务。如果模型指定为ModelScope中model id,会自动从MoldeScope中下载如下模型: |
| | | [FSMN-VAD模型](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx/summary), |
| | | [Paraformer-lagre实时模型](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx/summary ) |
| | | [Paraformer-lagre非实时模型](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx/summary) |
| | | [CT-Transformer标点预测模型](https://www.modelscope.cn/models/damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx/summary) |
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| | | 如果,您希望部署您finetune后的模型(例如10epoch.pb),需要手动将模型重命名为model.pb,并将原modelscope中模型model.pb替换掉,将路径指定为`model_dir`即可。 |
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