游雁
2023-04-23 6d8362f80beb3ef13af5312fc2c74a9d6ecf308a
README.md
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1. We borrowed a lot of code from [Kaldi](http://kaldi-asr.org/) for data preparation.
2. We borrowed a lot of code from [ESPnet](https://github.com/espnet/espnet). FunASR follows up the training and finetuning pipelines of ESPnet.
3. We referred [Wenet](https://github.com/wenet-e2e/wenet) for building dataloader for large scale data training.
4. We acknowledge [DeepScience](https://www.deepscience.cn) for contributing the grpc service.
4. We acknowledge [ChinaTelecom](https://github.com/zhuzizyf/damo-fsmn-vad-infer-httpserver) for contributing the VAD runtime.
5. We acknowledge [DeepScience](https://www.deepscience.cn) for contributing the grpc service.
## License
This project is licensed under the [The MIT License](https://opensource.org/licenses/MIT). FunASR also contains various third-party components and some code modified from other repos under other open source licenses.