add lora finetune code

haoneng.lhn

2023-07-18 7ac54b3c97491ee9ac8a8ebbb7033240864f805a

 funasr/bin/build_trainer.py

@@ -23,12 +23,16 @@
        from funasr.tasks.asr import ASRTask as ASRTask
    elif mode == "paraformer":
        from funasr.tasks.asr import ASRTaskParaformer as ASRTask
    elif mode == "paraformer_streaming":
        from funasr.tasks.asr import ASRTaskParaformer as ASRTask
    elif mode == "paraformer_vad_punc":
        from funasr.tasks.asr import ASRTaskParaformer as ASRTask
    elif mode == "uniasr":
        from funasr.tasks.asr import ASRTaskUniASR as ASRTask
    elif mode == "mfcca":
        from funasr.tasks.asr import ASRTaskMFCCA as ASRTask   
        from funasr.tasks.asr import ASRTaskMFCCA as ASRTask
    elif mode == "tp":
        from funasr.tasks.asr import ASRTaskAligner as ASRTask
    else:
        raise ValueError("Unknown mode: {}".format(mode))
    parser = ASRTask.get_parser()
@@ -81,7 +85,9 @@
        finetune_configs = yaml.safe_load(f)
        # set data_types
        if dataset_type == "large":
            finetune_configs["dataset_conf"]["data_types"] = "sound,text"
            # finetune_configs["dataset_conf"]["data_types"] = "sound,text"
            if 'data_types' not in finetune_configs['dataset_conf']:
                finetune_configs["dataset_conf"]["data_types"] = "sound,text"
    finetune_configs = update_dct(configs, finetune_configs)
    for key, value in finetune_configs.items():
        if hasattr(args, key):
@@ -138,6 +144,8 @@
        args.patience = None
    args.local_rank = local_rank
    args.distributed = distributed
    for key, value in kwargs.items():
        args.key = value
    ASRTask.finetune_args = args

    return ASRTask