docs

游雁

2023-04-27 7ebfaac337c3cb43052f4759aa6bfd4eec596e04

 egs_modelscope/vad/TEMPLATE/README.md

@@ -69,7 +69,7 @@
### Inference with multi-thread CPUs or multi GPUs
FunASR also offer recipes [egs_modelscope/vad/TEMPLATE/infer.sh](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/egs_modelscope/vad/TEMPLATE/infer.sh) to decode with multi-thread CPUs, or multi GPUs.

- Setting parameters in `infer.sh`
#### Settings of `infer.sh`
    - `model`: model name in [model zoo](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/modelscope_models.html#pretrained-models-on-modelscope), or model path in local disk
    - `data_dir`: the dataset dir needs to include `wav.scp`
    - `output_dir`: output dir of the recognition results
@@ -80,7 +80,7 @@
    - `checkpoint_dir`: only used for infer finetuned models, the path dir of finetuned models
    - `checkpoint_name`: only used for infer finetuned models, `valid.cer_ctc.ave.pb` (Default), which checkpoint is used to infer

- Decode with multi GPUs:
#### Decode with multi GPUs:
```shell
    bash infer.sh \
    --model "damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch" \
@@ -90,7 +90,7 @@
    --gpu_inference true \
    --gpuid_list "0,1"
```
- Decode with multi-thread CPUs:
#### Decode with multi-thread CPUs:
```shell
    bash infer.sh \
    --model "damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch" \