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| | | ```shell |
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| | | funasr/bin/train.py \ |
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| | | ++model="${model_name_or_model_dir}" \ |
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| | | ++model_revision="${model_revision}" \ |
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| | | ++train_data_set_list="${train_data}" \ |
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| | | ++valid_data_set_list="${val_data}" \ |
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| | | ++dataset_conf.batch_size=20000 \ |
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| | | ``` |
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| | | - `model`（str）：模型名字（模型仓库中的ID），此时脚本会自动下载模型到本读；或者本地已经下载好的模型路径。 |
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| | | - `model_revision`（str）：当 `model` 为模型名字时，下载指定版本的模型。 |
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| | | - `train_data_set_list`（str）：训练数据路径，默认为jsonl格式，具体参考（[例子](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/data/list)）。 |
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| | | - `valid_data_set_list`（str）：验证数据路径，默认为jsonl格式，具体参考（[例子](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/data/list)）。 |
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| | | - `dataset_conf.batch_type`（str）：`example`（默认），batch的类型。`example`表示按照固定数目batch_size个样本组batch；`length` or `token` 表示动态组batch，batch总长度或者token数为batch_size。 |
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