atsr

语帆

2024-02-29 84ad3e48a0a1c29967a4cf9195ad202d434c7860

 funasr/utils/load_utils.py

@@ -31,10 +31,10 @@
            return [load_audio_text_image_video(audio, fs=fs, audio_fs=audio_fs, data_type=data_type, **kwargs) for audio in data_or_path_or_list]
    if isinstance(data_or_path_or_list, str) and data_or_path_or_list.startswith('http'): # download url to local file
        data_or_path_or_list = download_from_url(data_or_path_or_list)

    if isinstance(data_or_path_or_list, str) and os.path.exists(data_or_path_or_list): # local file
        if data_type is None or data_type == "sound":
            data_or_path_or_list, audio_fs = torchaudio.load(data_or_path_or_list)
            pdb.set_trace()
            if kwargs.get("reduce_channels", True):
                data_or_path_or_list = data_or_path_or_list.mean(0)
        elif data_type == "text" and tokenizer is not None:
@@ -108,10 +108,7 @@
            data_list.append(data_i)
            data_len.append(data_i.shape[0])
        data = pad_sequence(data_list, batch_first=True) # data: [batch, N]
    # import pdb;
    # pdb.set_trace()
    # if data_type == "sound":
    pdb.set_trace()

    data, data_len = frontend(data, data_len, **kwargs)
    
    if isinstance(data_len, (list, tuple)):