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aky15

2023-03-21 8a100b731efba8c18f7e7b6cb1cb04ded94248b3

 funasr/runtime/onnxruntime/readme.md

@@ -7,7 +7,7 @@

 安装Vs2022 打开cpp_onnx目录下的cmake工程，直接 build即可。 本仓库已经准备好所有相关依赖库。

 Windows下已经预置fftw3、onnxruntime及openblas库
 Windows下已经预置fftw3及onnxruntime库


### Linux
@@ -29,6 +29,7 @@

## 依赖
- fftw3
- openblas
- onnxruntime

## 导出onnx格式模型文件
@@ -47,18 +48,22 @@
## Building Guidance for Linux/Unix

```
git clone https://github.com/RapidAI/RapidASR.git
cd RapidASR/cpp_onnx/
git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git && cd funasr/runtime/onnxruntime
mkdir build
cd build
# download an appropriate onnxruntime from https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/tag/v1.14.0
# here we get a copy of onnxruntime for linux 64
wget https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/download/v1.14.0/onnxruntime-linux-x64-1.14.0.tgz
tar -zxvf onnxruntime-linux-x64-1.14.0.tgz
# ls
# onnxruntime-linux-x64-1.14.0  onnxruntime-linux-x64-1.14.0.tgz

#install fftw3-dev
apt install libfftw3-dev
ubuntu: apt install libfftw3-dev
centos: yum install fftw fftw-devel

#install openblas
bash ./third_party/install_openblas.sh

# build
 cmake  -DCMAKE_BUILD_TYPE=release .. -DONNXRUNTIME_DIR=/mnt/c/Users/ma139/RapidASR/cpp_onnx/build/onnxruntime-linux-x64-1.14.0
@@ -106,4 +111,4 @@

## Acknowledge
1. We acknowledge [mayong](https://github.com/RapidAI/RapidASR/tree/main/cpp_onnx) for contributing the onnxruntime(cpp api).
2. We borrowed a lot of code from [FastASR](https://github.com/chenkui164/FastASR) for audio frontend and text-postprocess.
2. We borrowed a lot of code from [FastASR](https://github.com/chenkui164/FastASR) for audio frontend and text-postprocess.