嘉渊
2023-05-15 8a5c12ef29b2938df0b20872262093c3b0619c52
egs/aishell2/conformer/run.sh
@@ -20,8 +20,8 @@
type=sound
scp=wav.scp
speed_perturb="0.9 1.0 1.1"
stage=1
stop_stage=1
stage=2
stop_stage=2
# feature configuration
feats_dim=80
@@ -101,16 +101,10 @@
    echo "</s>" >> ${token_list}
    tools/text2token.py -s 1 -n 1 --space "" ${feats_dir}/data/${train_set}/text | cut -f 2- -d" " | tr " " "\n" \
        | sort | uniq | grep -a -v -e '^\s*$' | awk '{print $0}' >> ${token_list}
    num_token=$(cat ${token_list} | wc -l)
    echo "<unk>" >> ${token_list}
    vocab_size=$(cat ${token_list} | wc -l)
    awk -v v=,${vocab_size} '{print $0v}' ${feat_train_dir}/text_shape > ${feat_train_dir}/text_shape.char
    awk -v v=,${vocab_size} '{print $0v}' ${feat_dev_dir}/text_shape > ${feat_dev_dir}/text_shape.char
    mkdir -p ${feats_dir}/asr_stats_fbank_zh_char/${train_set}
    mkdir -p ${feats_dir}/asr_stats_fbank_zh_char/${valid_set}
    cp ${feat_train_dir}/speech_shape ${feat_train_dir}/text_shape ${feat_train_dir}/text_shape.char ${feats_dir}/asr_stats_fbank_zh_char/${train_set}
    cp ${feat_dev_dir}/speech_shape ${feat_dev_dir}/text_shape ${feat_dev_dir}/text_shape.char ${feats_dir}/asr_stats_fbank_zh_char/${valid_set}
fi
 fi
# Training Stage
world_size=$gpu_num  # run on one machine